1.招標條件
本招標項目名稱為：寧夏電力鴛鴦湖一期基于5G云邊協同的電力人工智能物聯網體系研究及應用公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況：
目前鴛鴦湖電廠共有兩臺660MW機組，兩臺1000MW機組。在日常的生產運營中，作為能源壓艙石的燃煤火電機組，注定了啟、停機頻繁，負荷大幅度頻繁變化，對機組設備產生很多損傷。同時，生產現場大大小小的智能化物聯設備非常多，智能物聯設備沒有進行統籌規范，缺乏多種異構網絡的通信互聯互通；智能物聯設備接入量越來越大，導致了眾多的通信協議轉換缺乏統一標準，海量的數據很難管理，沒辦法進行高效智能化的分析，設備維護困難；物聯網絡的安全措施也不太成熟。目前這些智能物聯設備普遍存在“散、亂、雜、小、遠”的問題。在能源產業結構化轉型和火電機組深度調峰背景下，結合自研的電力人工智能物聯網體系，將鍋爐運行機理和數據模型深度融合，可有效幫助提升設備運行穩定性，減少儀器的損耗，保障煤電生產安全。
因此，針對基于5G云邊協同的電力人工智能物聯網體系研究及應用，構建泛在感知智能管控系統，實現實時遠程工作人員視頻監控和智能化設備的在線感知，不斷強化生產現場安全監督力度，在中高風險作業視頻監控的基礎上，進而推進移動式安全監督設備的配置和使用，消除安全監督盲區死角。通過邊緣計算視頻數據AI識別預警系統，可適應智慧電廠以及無人/少人值守電廠發展需求，能夠全面提高電廠智能化、信息化水平。通過基于5G云邊協同的電力人工智能物聯網管控系統實現電廠和變電站等生產區域的全天候、全自主智能監控，有效降低勞動強度，降低電廠運維成本，提高安全巡檢作業效率和管理的自動化、智能化水平，為發電廠提供創新型的技術檢測手段和全方位的安全保障，更快遞推進智慧電廠少人值守、安全生產的進程。
2.1.2招標范圍：
研制基于5G+通信的邊緣算法SiP芯片，針對全廠生產區域的部分生產設備，對“跑冒滴漏”形態及人員違章情況，研究開發一套高精度在線計算數學模型，并以創新的軟件架構進行實現，實時對目標設備狀態的行為分析和設備狀態分析，通過深度學習的人工智能識別算法對目標設備狀態進行數據比對，自動鎖定目標設備的位置，進行識別研判。并基于該款SiP芯片定制生產20套邊緣計算視頻識別設備，通過廠區內自建的5G+通信系統進行數據交互，并采用多種混合算法技術，針對電力生產區域的跑冒滴漏和輸煤皮帶區域明火，及作業人員違章行為的識別，在邊緣端進行準實時的精準識別并予以預警。
制定火電廠物聯業務系統接入標準、數據采集標準、技術架構標準等，建立統一的系統標準，開發并部署統一標準化電力物聯網平臺。對接電廠已有的各類物聯系統，研發電力物聯網體系，將電廠內物聯設備所產生的結構化、非結構化數據進行識別、分析，并在符合信息安全的基礎上，支持與磐石和DCS等系統做安全對接。
負責開發、設計、研究、出具專題方案、申請發明專利、設備供貨、監造、運輸、配套施工、驗收、調試、交付投產、資料移交、培訓、售后服務等相關全部內容。
2.1.3標段劃分：本項目共劃分一個標段。
2.2 其他：項目地點：寧夏鴛鴦湖第一發電有限公司
2.3 主要研究內容及預期目標：2.3.1主要研究內容
（1）針對全廠生產區域的部分生產設備，對“跑冒滴漏”形態及人員違章情況，研究開發一套高精度在線計算數學模型，并以創新的軟件架構進行實現，實時對目標設備狀態的行為分析和設備狀態分析，通過深度學習的人工智能識別算法對目標設備狀態進行數據比對，自動鎖定目標設備的位置，進行識別研判。
（2）研制基于5G+通信的邊緣計算SiP算法芯片，并基于算法芯片定制生產20套邊緣計算視覺識別非GPU分析設備，通過廠區內自建的5G+通信系統進行數據交互，并采用多種混合算法技術，針對電力生產區域的跑冒滴漏和輸煤皮帶區域明火，及作業人員違章行為的識別，在邊緣端進行準實時的精準識別并予以預警。
（3）制定火電廠物聯業務系統接入標準、數據采集標準、技術架構標準等，建立統一的系統標準，形成統一標準化電力物聯網平臺。對接電廠已有的各類物聯系統，研發電力物聯網體系，將電廠內物聯設備所產生的結構化、非結構化數據進行識別、分析，并在符合信息安全的基礎上，支持與磐石、DCS等系統做安全對接。
2.3.2預期目標
前期試點實現20套視頻識別的動態實時監控分析，將原本屬于人工智能數據中心的計算任務，分布至具備計算能力和數據分析能力的物聯網絡的邊緣計算算法芯片上，降低人工智能數據中心的計算負載，同時降低由于非結構化數據爆發造成的網絡帶寬的壓力。結合建設部署電力物聯網系統，完成開發部署“電力人工智能物聯網”管理系統軟件1套，其中需包含輕量化微服務環境1套，非結構化數據標準環境1套，算法解析推理引擎環境1套，工業協議開發框架環境1套，構建出完整的電力人工智能物聯體系，達到有效幫助提升設備運行穩定性，減少儀器的損耗，保障煤電生產安全的目的。
2.4 項目總工期：研制SiP算法芯片、物聯網軟件系統開發、邊緣計算識別設備定制及現場施工等，計劃開始時間：具體開工日期以招標人通知為準，截止2025年12月底前終驗完成。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2019年5月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有已完成的火電機組邊緣計算（或控制）芯片研發服務的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同和對應的用戶證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已履約完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
注：母子公司資質業績不得互相借用。
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件開始購買時間2024-05-21 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-05-27 17:00:00。
本招標項目名稱為：寧夏電力鴛鴦湖一期基于5G云邊協同的電力人工智能物聯網體系研究及應用公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況：
目前鴛鴦湖電廠共有兩臺660MW機組，兩臺1000MW機組。在日常的生產運營中，作為能源壓艙石的燃煤火電機組，注定了啟、停機頻繁，負荷大幅度頻繁變化，對機組設備產生很多損傷。同時，生產現場大大小小的智能化物聯設備非常多，智能物聯設備沒有進行統籌規范，缺乏多種異構網絡的通信互聯互通；智能物聯設備接入量越來越大，導致了眾多的通信協議轉換缺乏統一標準，海量的數據很難管理，沒辦法進行高效智能化的分析，設備維護困難；物聯網絡的安全措施也不太成熟。目前這些智能物聯設備普遍存在“散、亂、雜、小、遠”的問題。在能源產業結構化轉型和火電機組深度調峰背景下，結合自研的電力人工智能物聯網體系，將鍋爐運行機理和數據模型深度融合，可有效幫助提升設備運行穩定性，減少儀器的損耗，保障煤電生產安全。
因此，針對基于5G云邊協同的電力人工智能物聯網體系研究及應用，構建泛在感知智能管控系統，實現實時遠程工作人員視頻監控和智能化設備的在線感知，不斷強化生產現場安全監督力度，在中高風險作業視頻監控的基礎上，進而推進移動式安全監督設備的配置和使用，消除安全監督盲區死角。通過邊緣計算視頻數據AI識別預警系統，可適應智慧電廠以及無人/少人值守電廠發展需求，能夠全面提高電廠智能化、信息化水平。通過基于5G云邊協同的電力人工智能物聯網管控系統實現電廠和變電站等生產區域的全天候、全自主智能監控，有效降低勞動強度，降低電廠運維成本，提高安全巡檢作業效率和管理的自動化、智能化水平，為發電廠提供創新型的技術檢測手段和全方位的安全保障，更快遞推進智慧電廠少人值守、安全生產的進程。
2.1.2招標范圍：
研制基于5G+通信的邊緣算法SiP芯片，針對全廠生產區域的部分生產設備，對“跑冒滴漏”形態及人員違章情況，研究開發一套高精度在線計算數學模型，并以創新的軟件架構進行實現，實時對目標設備狀態的行為分析和設備狀態分析，通過深度學習的人工智能識別算法對目標設備狀態進行數據比對，自動鎖定目標設備的位置，進行識別研判。并基于該款SiP芯片定制生產20套邊緣計算視頻識別設備，通過廠區內自建的5G+通信系統進行數據交互，并采用多種混合算法技術，針對電力生產區域的跑冒滴漏和輸煤皮帶區域明火，及作業人員違章行為的識別，在邊緣端進行準實時的精準識別并予以預警。
制定火電廠物聯業務系統接入標準、數據采集標準、技術架構標準等，建立統一的系統標準，開發并部署統一標準化電力物聯網平臺。對接電廠已有的各類物聯系統，研發電力物聯網體系，將電廠內物聯設備所產生的結構化、非結構化數據進行識別、分析，并在符合信息安全的基礎上，支持與磐石和DCS等系統做安全對接。
負責開發、設計、研究、出具專題方案、申請發明專利、設備供貨、監造、運輸、配套施工、驗收、調試、交付投產、資料移交、培訓、售后服務等相關全部內容。
2.1.3標段劃分：本項目共劃分一個標段。
2.2 其他：項目地點：寧夏鴛鴦湖第一發電有限公司
2.3 主要研究內容及預期目標：2.3.1主要研究內容
（1）針對全廠生產區域的部分生產設備，對“跑冒滴漏”形態及人員違章情況，研究開發一套高精度在線計算數學模型，并以創新的軟件架構進行實現，實時對目標設備狀態的行為分析和設備狀態分析，通過深度學習的人工智能識別算法對目標設備狀態進行數據比對，自動鎖定目標設備的位置，進行識別研判。
（2）研制基于5G+通信的邊緣計算SiP算法芯片，并基于算法芯片定制生產20套邊緣計算視覺識別非GPU分析設備，通過廠區內自建的5G+通信系統進行數據交互，并采用多種混合算法技術，針對電力生產區域的跑冒滴漏和輸煤皮帶區域明火，及作業人員違章行為的識別，在邊緣端進行準實時的精準識別并予以預警。
（3）制定火電廠物聯業務系統接入標準、數據采集標準、技術架構標準等，建立統一的系統標準，形成統一標準化電力物聯網平臺。對接電廠已有的各類物聯系統，研發電力物聯網體系，將電廠內物聯設備所產生的結構化、非結構化數據進行識別、分析，并在符合信息安全的基礎上，支持與磐石、DCS等系統做安全對接。
2.3.2預期目標
前期試點實現20套視頻識別的動態實時監控分析，將原本屬于人工智能數據中心的計算任務，分布至具備計算能力和數據分析能力的物聯網絡的邊緣計算算法芯片上，降低人工智能數據中心的計算負載，同時降低由于非結構化數據爆發造成的網絡帶寬的壓力。結合建設部署電力物聯網系統，完成開發部署“電力人工智能物聯網”管理系統軟件1套，其中需包含輕量化微服務環境1套，非結構化數據標準環境1套，算法解析推理引擎環境1套，工業協議開發框架環境1套，構建出完整的電力人工智能物聯體系，達到有效幫助提升設備運行穩定性，減少儀器的損耗，保障煤電生產安全的目的。
2.4 項目總工期：研制SiP算法芯片、物聯網軟件系統開發、邊緣計算識別設備定制及現場施工等，計劃開始時間：具體開工日期以招標人通知為準，截止2025年12月底前終驗完成。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2019年5月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有已完成的火電機組邊緣計算（或控制）芯片研發服務的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同和對應的用戶證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已履約完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
注：母子公司資質業績不得互相借用。
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件開始購買時間2024-05-21 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-05-27 17:00:00。
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