1.招標條件

    本招標項目名稱為：烏海能源基于多模態(tài)大模型技術的AI煤礦安全預警研究公開招標， 本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：項目概況：按照 信息化工作會議上提出“AI+專項行動，聚焦人工智能廣泛滲透正反向作用等前沿研究，搭建中心訓練、邊緣推理、云邊協(xié)同、持續(xù)優(yōu)化的人工智能運行體系”和烏海能源公司工作會議上提出“研究攻關視頻+‘三違’智能識別等項目”的要求，基于圖像識別、混合模型、零代碼方式編排、API調(diào)用等多種AI技術，解決AI賦能前端攝像儀受計算資源的限制、多邏輯疊加的復雜場景隱患依賴人工判斷、現(xiàn)有平臺不能對需要巡查作業(yè)過程中和異常情況的視頻進行標注或提取、視頻AI分析的結(jié)果數(shù)據(jù)沒有與其他系統(tǒng)進行深度融合聯(lián)動等問題，利用多模態(tài)大模型的AI系統(tǒng)自動識別復雜邏輯的隱患及違章行為，自動啟動多種預警方式，并和現(xiàn)場部分設備完成聯(lián)動，形成隱患閉環(huán)管理；探索應用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)智能化處理技術，構(gòu)建煤礦AI綜合治理應用管理平臺，實現(xiàn)視頻與多系統(tǒng)融合、統(tǒng)計分析、報警推送、聲光報警提醒等手段制止“三違”發(fā)生；運用深度學習算法挖掘潛在的安全風險，構(gòu)建一套高效、智能的安全預警系統(tǒng)，綜合分析煤礦生產(chǎn)數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻、工人操作行為等多源信息，提供更全面和深入的分析，為決策提供支持，并即時向相關人員發(fā)出預警，有效預防安全事故的發(fā)生，為煤礦安全生產(chǎn)提供強有力的技術支撐。

通過本項目的研究，預期能夠顯著降低煤礦生產(chǎn)的安全事故率，提高生產(chǎn)效率，保障工人生命安全，推動煤礦行業(yè)向智能化、安全化方向轉(zhuǎn)型升級。

招標范圍及標段劃分：烏海能源基于多模態(tài)大模型技術的AI煤礦安全預警研究，共劃分為一個標段。

項目地點：內(nèi)蒙古自治區(qū)烏海市海勃灣區(qū) 烏海能源有限責任公司。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究內(nèi)容及預期目標：2.3.1 主要研究內(nèi)容：

    （1）研發(fā)烏海能源公司安全生產(chǎn)的視頻AI分析系統(tǒng)，核心研究內(nèi)容如下：

    1）多系統(tǒng)融合聯(lián)動的三違行為識別技術研究。

    2）多模態(tài)模型小樣本冷啟動技術研究。

    3）煤礦安全生產(chǎn)視頻AI模型輕量化技術研究。

    （2）研發(fā)煤礦視頻AI數(shù)據(jù)智能標注與樣本生成系統(tǒng)，核心研究內(nèi)容如下：

    1）煤礦安全生產(chǎn)視頻數(shù)據(jù)智能標注與篩選技術研究；

    2）煤礦安全生產(chǎn)視頻數(shù)據(jù)樣本擴充技術研究。

    （3）研發(fā)基于數(shù)字孿生的煤礦井下AI應用大屏可視化系統(tǒng)，該系統(tǒng)的核心研究內(nèi)容如下：

    1）面向煤礦視頻AI分析的3D高保真模型庫構(gòu)建；

    2）面向煤礦視頻AI分析的數(shù)字孿生虛實映射技術研究；

    3）面向煤礦視頻AI分析的數(shù)據(jù)動態(tài)可視化技術研究。

    2.3.2預期目標：

    （1）研發(fā)煤礦安全生產(chǎn)視頻AI綜合治理應用管理平臺，建成烏海能源煤礦安全生產(chǎn)的視頻AI分析子系統(tǒng)、煤礦視頻AI數(shù)據(jù)智能標注與樣本生成子系統(tǒng)以及煤礦井下AI應用大屏可視化子系統(tǒng)，賦能工業(yè)場所普通攝像儀全場景智能識別，實現(xiàn)場景模型自行訓練、優(yōu)化、迭代和發(fā)布。

    （2）構(gòu)建煤礦安全生產(chǎn)視頻AI模型庫（圖像單分類模型、物體檢測模型、混合模型等）和基于模型形成的算法，建立適合井下作業(yè)和生產(chǎn)工藝的特殊模型，形成采掘、機電、運輸、一通三防等5類業(yè)務場景和不少于50種三違隱患等維度的復雜邏輯和規(guī)則引擎通用場景，模型識別率不低于70%。

    （3）構(gòu)建煤礦安全生產(chǎn)視頻AI模型、正向和反向少量數(shù)據(jù)標注規(guī)則、煤礦安全生產(chǎn)視頻數(shù)據(jù)智能標注與篩選等關鍵技術，形成AI標注方法和規(guī)則定義標準，實現(xiàn)視頻分析模型的快速構(gòu)建與部署，提高視頻巡查工作效率不低于80%。

    （4）開發(fā)AI識別風險自動推送、AI算法自動引調(diào)用、系統(tǒng)聯(lián)動功能，實天現(xiàn)其他系統(tǒng)可以通過被動和主動的方式應用AI數(shù)據(jù)，實現(xiàn)AI視頻分析直觀展示與多系統(tǒng)融合聯(lián)動，有效制止三違發(fā)生。

    （5）在完成預期的研究內(nèi)容之上，申請發(fā)明專利3件，核心期刊論文2篇，國內(nèi)期刊論文3篇，申請軟件著作權(quán)1件，申報AI視頻相關團隊標準1項。

    2.4 項目總工期：簽訂合同后1年。

3.投標人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：

    【1】資質(zhì)要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    【2】財務要求：/

    【3】業(yè)績要求：2020年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有AI視頻裝備（或AI視頻技術）研究或開發(fā)合同業(yè)績2份，單項合同簽約金額不低于100萬元。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁（若投標人有相關國家級或省部級科技項目課題的可以提供計劃任務書代替）。

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設施及裝備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。

4.招標文件的獲取

    4.1 招標文件開始購買時間2025-03-07 09:00:00，招標文件購買截止時間2025-03-13 16:00:00。