朔黃鐵路數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重載鐵路工務(wù)運(yùn)維系統(tǒng)研究公開(kāi)招標(biāo)，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國(guó)內(nèi)資格后審公開(kāi)招標(biāo)。
2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1項(xiàng)目概況：
面對(duì)貨運(yùn)列車(chē)數(shù)量不斷增多、貨運(yùn)列車(chē)軸重不斷提升、貨運(yùn)列車(chē)班次不斷增加、“天窗”時(shí)間不斷縮短，軌道、鋼軌、路基、道床等工務(wù)設(shè)施病害增多，現(xiàn)有工務(wù)設(shè)施狀態(tài)評(píng)估和運(yùn)維決策面臨狀態(tài)預(yù)測(cè)精度低、維護(hù)不及時(shí)或過(guò)度維護(hù)等問(wèn)題，亟需揭示復(fù)雜內(nèi)外激擾下工務(wù)設(shè)施狀態(tài)退化演變趨勢(shì)，制定經(jīng)濟(jì)、合理的維修和養(yǎng)護(hù)方案，延長(zhǎng)工務(wù)設(shè)施壽命，確保鐵路運(yùn)輸?shù)陌踩c暢通。
朔黃鐵路研制了綜合檢測(cè)車(chē)、鋼軌探傷車(chē)、綜合巡檢車(chē)等系列工務(wù)狀態(tài)檢測(cè)設(shè)備，自2014年上線以來(lái)積累了大量軌道數(shù)據(jù)，為鐵路運(yùn)輸安全和基礎(chǔ)設(shè)施養(yǎng)護(hù)提供了科學(xué)依據(jù)。然而，盡管軌道狀態(tài)數(shù)據(jù)量龐大，仍存在多設(shè)備數(shù)據(jù)采集格式不一、多源數(shù)據(jù)間共享不暢，以及深度挖掘和智能化分析能力不足的問(wèn)題。此外，現(xiàn)階段定期、有計(jì)劃的維護(hù)方式和手段，存在資源浪費(fèi)、增加運(yùn)營(yíng)成本、降低運(yùn)輸效率的問(wèn)題。本項(xiàng)目擬以朔黃鐵路數(shù)據(jù)湖倉(cāng)中的海量工務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建重載鐵路工務(wù)運(yùn)維大模型，提升工務(wù)檢測(cè)多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的深度和廣度，形成重載鐵路工務(wù)領(lǐng)域大模型知識(shí)庫(kù)，建立重載鐵路工務(wù)智能運(yùn)維大模型系統(tǒng)，為工務(wù)設(shè)施提供更加精準(zhǔn)的狀態(tài)預(yù)測(cè)和運(yùn)維決策支持，進(jìn)一步提高鐵路運(yùn)輸?shù)陌踩院托省?/div>
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2.1.2招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：本項(xiàng)目共劃分為1個(gè)標(biāo)段。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重載鐵路工務(wù)運(yùn)維系統(tǒng)研究項(xiàng)目主要研究以下內(nèi)容：
（1）重載鐵路工務(wù)狀態(tài)檢測(cè)數(shù)據(jù)治理
重載鐵路的綜合檢測(cè)車(chē)能夠采集包括軌道幾何、鋼軌斷面、軌道磨耗、環(huán)境視頻等多種模態(tài)數(shù)據(jù)。然而，各模態(tài)的數(shù)據(jù)孤立，格式不統(tǒng)一，限制了數(shù)據(jù)的綜合利用價(jià)值。研究重載鐵路多模態(tài)工務(wù)數(shù)據(jù)治理方法，橋接不同模態(tài)數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)特性和對(duì)齊機(jī)制，實(shí)現(xiàn)例如3D巡檢鋼軌斷面、磨耗特征動(dòng)態(tài)和響應(yīng)數(shù)據(jù)等特征的自適應(yīng)融合，統(tǒng)一鐵路工務(wù)數(shù)據(jù)表示。研究工務(wù)數(shù)據(jù)因果解耦方法，排除設(shè)備故障或外部干擾導(dǎo)致的異常數(shù)據(jù)，僅保留因軌道病害引起的異常，解析軌道的真實(shí)狀態(tài)。
（2）重載鐵路工務(wù)運(yùn)維大模型預(yù)訓(xùn)練
研究預(yù)訓(xùn)練編解碼器和骨干架構(gòu)設(shè)計(jì)方法，基于融合后的工務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行多模態(tài)知識(shí)預(yù)訓(xùn)練。在業(yè)務(wù)適配化精調(diào)過(guò)程中，結(jié)合實(shí)際檢測(cè)數(shù)據(jù)和軌道狀態(tài)特征，進(jìn)行全參數(shù)微調(diào)，利用低秩矩陣分解方法訓(xùn)練模型參數(shù)，優(yōu)化資源配置，提高模型性能和效率。針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)結(jié)合實(shí)際工務(wù)數(shù)據(jù)和軌道狀態(tài)特征，提升模型的泛化性，為后續(xù)軌道狀態(tài)檢測(cè)和預(yù)測(cè)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和模型支持。考慮到重載鐵路工務(wù)數(shù)據(jù)具有趨勢(shì)性與周期性，以及復(fù)雜的時(shí)空依賴關(guān)系，研究時(shí)空依賴性編碼器集成方法，增強(qiáng)大模型對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的理解。研究指令生成方法，針對(duì)不同病害特點(diǎn)微調(diào)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)脹軌病害、鋼軌磨損、異物入侵等病害進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，并分析病害之間的關(guān)聯(lián)性。
（3）重載鐵路工務(wù)運(yùn)維知識(shí)自學(xué)習(xí)
研究基于重載鐵路工務(wù)運(yùn)維知識(shí)的自學(xué)習(xí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)工務(wù)運(yùn)維知識(shí)庫(kù)的動(dòng)態(tài)構(gòu)建和更新，自學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，以及運(yùn)維策略的智能優(yōu)化。利用大模型技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別并抽取多源檢測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建工務(wù)運(yùn)維知識(shí)庫(kù)，通過(guò)實(shí)時(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)集成和標(biāo)準(zhǔn)化管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效融合和共享。利用自學(xué)習(xí)方法不斷優(yōu)化和提升運(yùn)維決策能力，為重載鐵路的安全高效運(yùn)營(yíng)提供有力支撐。
（4）重載鐵路狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及維修計(jì)劃生成
面向軌道設(shè)備維護(hù)效率和質(zhì)量?jī)?yōu)化問(wèn)題，研究大模型驅(qū)動(dòng)的維修計(jì)劃評(píng)價(jià)及生成方法，包括集成輸入數(shù)據(jù)、控制數(shù)據(jù)和維修機(jī)制，通過(guò)考慮維修經(jīng)費(fèi)、維修能力、安全約束、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及政策法規(guī)，實(shí)現(xiàn)軌道設(shè)備維護(hù)效率和質(zhì)量的優(yōu)化。具體實(shí)現(xiàn)方面，輸入數(shù)據(jù)涵蓋監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)、技術(shù)參數(shù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以形成設(shè)備的綜合狀態(tài)評(píng)估。控制數(shù)據(jù)確保維修活動(dòng)的合理性和合規(guī)性，涵蓋維修費(fèi)用、維修能力、安全約束、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和政策法規(guī)。在維修機(jī)制中，通過(guò)大模型結(jié)合概率估計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)現(xiàn)預(yù)維修決策，對(duì)系統(tǒng)設(shè)備病害進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)；病害診斷評(píng)估軌道系統(tǒng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)并輸出評(píng)判結(jié)果。輸出數(shù)據(jù)包括維修計(jì)劃、維修任務(wù)、維修方案及維修實(shí)施結(jié)果。基于評(píng)價(jià)結(jié)果，智能運(yùn)維決策系統(tǒng)自動(dòng)生成優(yōu)化的維修計(jì)劃，實(shí)時(shí)獲取設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)病害點(diǎn)和維修需求，并制定科學(xué)的運(yùn)維指標(biāo)體系，確保維修工作處于最優(yōu)狀態(tài)，確保設(shè)備的安全運(yùn)行和經(jīng)濟(jì)效益最大化。
（5）重載鐵路智能工務(wù)運(yùn)維輔助決策系統(tǒng)
研制鐵路工務(wù)運(yùn)維輔助決策系統(tǒng)，包括實(shí)時(shí)監(jiān)控鐵路線路及其設(shè)施狀況、利用大模型深度分析設(shè)備健康指標(biāo)、狀態(tài)評(píng)估、病害診斷、關(guān)聯(lián)因素分析以及潛在安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)智能生成養(yǎng)護(hù)維修方案、構(gòu)建養(yǎng)護(hù)維修方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為工務(wù)部門(mén)提供決策支持，優(yōu)化資源分配，并自動(dòng)生成工單，提升工務(wù)人員的工作效率。該系統(tǒng)的對(duì)話式分析功能，通過(guò)提示詞優(yōu)化、無(wú)代碼數(shù)據(jù)分析和無(wú)代碼可視化技術(shù)，用戶可以輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)探索和決策支持，無(wú)需專(zhuān)業(yè)編程技能即可完成數(shù)據(jù)可視化分析。該系統(tǒng)的病害增強(qiáng)檢索功能為工務(wù)運(yùn)維提供強(qiáng)有力的工具，通過(guò)分析病害案例、定位病害原因以及推薦處理措施，大幅提高病害識(shí)別和處理的效果。該系統(tǒng)的運(yùn)維指導(dǎo)問(wèn)答功能進(jìn)一步提升其實(shí)用性，為運(yùn)維人員提供即時(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)查詢和操作指導(dǎo)，保障鐵路工務(wù)運(yùn)維工作的高效性和安全性。
2.1.3合作形式：
服務(wù)期限：合同簽訂后730日歷天。
服務(wù)地點(diǎn)：朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司管內(nèi)。
2.2 其他：/
2.3 主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：按照招標(biāo)人要求開(kāi)展以朔黃鐵路數(shù)據(jù)湖倉(cāng)中的海量工務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的朔黃鐵路數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重載鐵路工務(wù)運(yùn)維大模型系統(tǒng)研究，并交付相應(yīng)成果。研究?jī)?nèi)容包括（但不限于）：重載鐵路工務(wù)狀態(tài)檢測(cè)數(shù)據(jù)治理、重載鐵路工務(wù)運(yùn)維大模型預(yù)訓(xùn)練、重載鐵路工務(wù)運(yùn)維知識(shí)自學(xué)習(xí)、重載鐵路狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及維修計(jì)劃生成、重載鐵路智能工務(wù)運(yùn)維輔助決策系統(tǒng)等，以全面挖掘朔黃鐵路重載鐵路工務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，優(yōu)化朔黃鐵路工務(wù)運(yùn)維流程和質(zhì)效，項(xiàng)目研究具有具有必要性和重要意義。
預(yù)期目標(biāo)和成果：
（1）重載鐵路工務(wù)領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)：1套；
（2）重載鐵路工務(wù)運(yùn)維大模型：1個(gè)；
（3）工務(wù)運(yùn)維大模型驅(qū)動(dòng)的重載鐵路工務(wù)多模態(tài)運(yùn)維知識(shí)庫(kù)：1套；
（4）工務(wù)運(yùn)維大模型驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景任務(wù)精調(diào)算法：10種
（5）基于工務(wù)運(yùn)維大模型的重載鐵路工務(wù)運(yùn)維軟件平臺(tái)：1套；
（6）工程樣機(jī)：3套；
（7）申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利：6項(xiàng)；
（8）軟件著作權(quán)：4個(gè)；
（9）核心期刊論文：3篇。
2.4 項(xiàng)目總工期：合同簽訂后730日歷天
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求：
【1】資質(zhì)要求：投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財(cái)務(wù)要求：/
【3】業(yè)績(jī)要求：2020年3月至投標(biāo)截止日（以合同簽訂日期為準(zhǔn)），投標(biāo)人須至少具有鐵路數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析研究類(lèi)或鐵路運(yùn)行方案研究類(lèi)業(yè)績(jī)1份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績(jī)要求的課題相關(guān)證明或合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買(mǎi)賣(mài)雙方蓋章頁(yè)、合同簽訂日期、業(yè)績(jī)要求中的關(guān)鍵信息頁(yè)。
【4】信譽(yù)要求：/
【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：投標(biāo)人擬任的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人1名，具有副高級(jí)及以上技術(shù)職稱(chēng)，并提供相關(guān)證明。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項(xiàng)目接受聯(lián)合體投標(biāo)。 聯(lián)合體成員不得超過(guò)2家。
4.招標(biāo)文件的獲取
招標(biāo)文件開(kāi)始購(gòu)買(mǎi)時(shí)間2025-03-07 14:00:00，招標(biāo)文件購(gòu)買(mǎi)截止時(shí)間2025-03-14 16:00:00。
備注：公告查詢以電力招標(biāo)采購(gòu)網(wǎng)www.dlztb.com為準(zhǔn)！您的權(quán)限不能瀏覽詳細(xì)內(nèi)容,非正式會(huì)員請(qǐng)聯(lián)系辦理會(huì)員入網(wǎng)注冊(cè)事宜，成為正式會(huì)員后方可查看詳細(xì)的招標(biāo)公告或報(bào)名表格等！為保證您能夠順利投標(biāo)，具體要求及購(gòu)買(mǎi)標(biāo)書(shū)操作流程以公告詳細(xì)內(nèi)容為準(zhǔn)
聯(lián)系人：王 工
電話：010-52883525
手機(jī)：13522854862 18810099894
微信號(hào)：13522854862
QQ:2354340029(添加備注：?jiǎn)挝幻Q(chēng)+聯(lián)系人+手機(jī)號(hào)）
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