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          朔黃鐵路西柏坡智慧中心站智慧運輸一體化管理拓展研究公開招標項目招標公告

             日期:2025-04-11    
          核心提示:1.招標條件本招標項目名稱為:朔黃鐵路西柏坡智慧中心站智慧運輸一體化管理拓展研究公開招標, 本項目已具備招標條件,現對該項

           1.招標條件

              本招標項目名稱為:朔黃鐵路西柏坡智慧中心站智慧運輸一體化管理拓展研究公開招標, 本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。

          2.項目概況與招標范圍

              2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概述
          隨著朔黃鐵路中心站的設立,中心站及下轄車站的生產組織、計劃運營、設備運維、安全管控等核心業務正經歷深刻變革。一方面導致管理壓力陡增,具體表現為信息傳遞渠道不暢、資源協調難度加大、智能化水平不足、安全管控主要依賴人工卡控等問題;另一方面導致職工工作負擔顯著加重,具體表現為設備維修計劃提報依賴人工提報、多個獨立系統并行導致員工重復工作、安全防護范圍增大等問題,影響中心站工作效率與安全。面對這些挑戰,有必要建立一套中心站一體化管控系統。系統利用圖像識別、運輸組織優化、人工智能、物聯網、大數據等先進技術,從生產組織、計劃運營、設備運維、安全管控等方面,結合現場需求開發相應設備與系統,達到打通信息傳遞渠道、提升資源協調效率、加強生產作業智能化、優化安全管控模式、整合應用系統的目標,從而推動朔黃鐵路實現智慧化轉型。
          2.1.2招標范圍及標段(包)劃分
          本項目共劃分為1個標段。
          西柏坡智慧中心站智慧運輸一體化管理拓展研究項目主要研究以下內容:
          建設包括生產管理、計劃運營、設備運維、安全管控共4個方面,共計15個系統。
          (一)生產管理系統
          1.分路不良監控與進路排列防護
          采用深度學習、卷積神經網絡等圖像識別算法,構建股道占用狀態識別模型,實現股道占用狀態實時跟蹤,并對軌道分路不良區段的進路排列進行智能防護。
          2.調車作業過程動態追蹤
          實現對調車作業過程進行動態追蹤,以便于后續調車作業過程的回放查看。
          3.車輛防溜管理
          研究一種結構簡單、技術先進、性能穩定,具有松動提醒、開車拉鞋提醒、全天候實時監控的電子鐵鞋,并輔助人工電子巡檢,確保電子鐵鞋在線狀態良好,從而有力地保障鐵路運輸生產安全。
          4.貨場作業態勢動態追蹤
          接入“智慧貨運”中貨場智慧音視頻采集及監控系統,實現對作業人員、現場作業的監控;實現整個貨場全方位、全過程可視化。
          5.施工進度與安全監控
          基于圖像智能識別技術,研發移動電子柵欄模塊。通過移動電子柵欄技術的應用顯著提升施工現場的安全防護水平,減少人為因素導致的安全隱患。
          (二)計劃運營方面
          1.智能排班
          設計西柏坡車站智能排班算法,實現車站排班計劃自動生成、發生人員請假、缺勤后及時自動調整,高效組織車站班組人員,保證車站運輸組織工作順利開展
          2.施工計劃與資源調度
          遷移施工沖突檢測及平衡模塊、研發施工數據融合平臺、施工計劃智能提報、施工推演及安全預想等模塊。
          3.施工數據可視化與分析平臺
          基于施工平衡和安全預想的施工維修計劃數據進行數據清洗,使數據達到可以用于準確生成圖表的質量要求。
          4.綜合運營分析
          基于運車站作業統計等作業的生產結果,研究建立車站生產統計分析體系,及時反饋運輸生產中的問題,實現精準指揮。
          (三)設備運維方面
          1.設備維修計劃輔助系統
          研發設備維修計劃輔助系統,根據設備生命周期與其維修閾值,系統自動生成維修計劃,并設置人工卡控環節,既提升設備維修計劃的提報效率又保障計劃的準確性。
          2.智能巡檢系統
          研究巡檢人員手持終端,將前沿通信技術、網絡技術、嵌入式技術、RFID、巡檢工作所有流程集成在巡檢終端內,實現對關鍵位置、關鍵設備巡檢的有效監測及管理。
          (四)安全管控方面
          1.崗前在崗狀態檢測
          (1)崗前狀態安全性檢測系統研究
          構建崗前狀態快速檢測方法,并基于累積數據和崗位特點確定動態閾值,對存在作業安全適應性隱患的人員提前預警并進行干預。
          (2)在崗狀態安全實時監測系統研究
          結合深度學習算法構建作業人員在崗狀態監測模型,實現在崗人員的情緒、疲勞以及工作負荷的動態監測,從而及時發現在崗人員的不良狀態,并進行干預,以減少人因事故發生。
          2.作業人員高精度定位
          研制一種創新的腕表式作業人員高精度定位設備,通過精準的定位技術和智能化的管理手段,為鐵路作業人員提供更加可靠的安全保障。
          3.列車接近預警
          利用腕表形式的列車接近預警器,在列車接近預警器監測范圍內,自動發出提示音,并報告即將接近的列車距離、時速信息,提醒作業人員及時離開作業現場。
          4.應急智控數字平臺
          平臺分為三個部分實現應急故障信息可視化、應急統一指揮平臺、應急輔助決策等。
          (1)中心站數字平臺
          研究中心站應急智控數字平臺,將車站地理布局、設施分布、運營狀態、隱患地段等信息全方位精確呈現于2D數字平臺。
          (2)中心站應急智慧平臺
          基于中心站數字平臺,開發設備實時監測、自動預警、應急指揮與調度等功能,實現車站多維信息的實時共享和高效利用,提高車站的運營效率和應急響應速度。
          (3)接發車應急輔助決策
          研究如何依據行車指揮相關規章制度(如技規、行規等),構建各類應急場景的處置方案庫,實時抓取車站和區間當前的態勢(如設備狀態、列車位置信息等),自動生成相應的處置流程,為車站值班員提供輔助決策。
          2.1.3合作形式:
          服務期限:合同簽訂后36個月。
          服務地點: 朔黃鐵路發展有限責任公司管內。

              2.2 其他:/

              2.3 主要研究內容及預期目標:(1)研究西柏坡智慧中心站智慧運輸一體化管理平臺1套,完成內網部署;

              (2)編制智慧中心站團體標準1項,并完成該社會團體正式發布;

              (3)申報發明專利5項;

              (4)發表核心論文5篇;

              (5)申報省部級(含全國性學會/協會)科學技術獎1項,完成省部級(含全國性學會/協會)科技成果評價(鑒定)證明。

              2.4 項目總工期:合同簽訂后36個月

          3.投標人資格要求

              3.1 資質條件和業績要求:

              【1】資質要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

              【2】財務要求:/

              【3】業績要求:2020年4月至投標截止日(以合同簽訂日期為準),投標人須至少鐵路專業研究類業績1份,投標人須提供能證明本次招標業績要求的課題相關證明或項目合同掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、業績要求中的關鍵信息頁。

              【4】信譽要求:/

              【5】項目負責人的資格要求:項目負責人1 名,須具有副高級及以上技術職稱且具有博士學歷或學位,并提供相關證明。

              【6】其他主要人員要求:至少配備5名人員(不含項目負責人),具有副高級及以上技術職稱,并提供相關證明。

              【7】科研設施及裝備要求:/

              【8】其他要求:/

              3.2 本項目不接受聯合體投標。

          4.招標文件的獲取

              4.1 招標文件開始購買時間2025-04-12 10:00:00,招標文件購買截止時間2025-04-19 16:00:00。

          備注:凡有意參與投標的潛在投標人,須在中國電力招標采購網(本網站為經營性收費網站,網址:www.dlztb.com)注冊、繳納平臺使用費后,查看詳細的招標公告、報名表格、項目附件和部分項目招標文件等。
          聯系人:馬工
          手機:18701298819. 
          郵箱地址:1051008819@qq.com
          相關附件:附件1.公告.docx
                          附件2.申請登記表.docx

          朔黃鐵路西柏坡智慧中心站智慧運輸一體化管理拓展研究公開招標項目招標公告

           
           
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