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          能源基于先進測量與人工智能的火電機組靈活運行安全管控技術研究及工程示范項目

             日期:2025-08-26    
          核心提示:內蒙古能源基于先進測量與人工智能的火電機組靈活運行安全管控技術研究及工程示范項目公開招標現對該項目進行國內資格后審公開招
             內蒙古能源基于先進測量與人工智能的火電機組靈活運行安全管控技術研究及工程示范項目公開招標現對該項目進行國內資格后審公開招標。

          2.項目概況與招標范圍

              2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1 項目概況:
          在“碳達峰、碳中和”政策激勵下,我國新能源裝機和發電量占比不斷提升,現有電力系統結構形態與平衡機制難以支撐更高比例的新能源并網消納,提升煤電機組深度調峰能力是確保電網安全穩定運行的關鍵。當前,可適用于電廠復雜環境的燃燒狀態及鍋爐多維參數的可視化智能監控系統較少,反映單燃燒器、整體爐膛燃燒狀態和健康狀態的關鍵測量信息極為缺乏,難以對鍋爐局部結焦和腐蝕進行評價與預警,一、二次風、過燃風及貼壁風優化調整較大依賴運行人員的經驗判斷,導致運行調控缺乏科學可靠的依據,鍋爐接近黑箱運行狀態。本項目利用先進的視覺感知技術、多光譜融合測量技術、高精度熱流計,結合CFD仿真、深度學習人工智能算法,實現對單燃燒器、全爐膛燃燒狀態及鍋爐水冷壁健康狀態的實時可視化智能監控,將有力打破鍋爐近乎黑箱運行的現狀,為運行人員提供可靠的調控依據,助力鍋爐運行狀態的準確、靈活調控,為公司建設智慧化電廠打開新局面。
          2.2 主要研究內容:
          本項目需在布連電廠建立一套基于先進測量與人工智能的火電機組靈活運行安全管控系統,系統功能將著重于實現鍋爐燃燒狀態及多維參數可視化智能監控,本項目將先進技術與工程實踐相結合,利用多光譜融合的光學測量技術、CFD計算模型、人工智能算法,實現單燃燒器及全爐膛燃燒狀態、鍋爐水冷壁健康狀態可視化智能監控,助力鍋爐運行狀態的準確、靈活調控,保證深調背景下燃煤機組的安全、環保、高效、穩定運行,系統建成后具有極高的推廣前景。具體建設內容包括:
          (1)火電機組靈活運行中安全風險的基礎理論及管控技術現狀研究
          本項目首先研究靈活性運行下,燃煤機組鍋爐側、汽輪機側和發電機側分別面臨的安全隱患及技術研究現狀,本研究旨在系統地分析火電機組在靈活運行中面臨的安全風險。針對鍋爐側,圍繞火焰偏斜、局部超溫、腐蝕、結渣、水動力惡化以及聯箱汽包等厚壁部件的疲勞損傷等問題,展開深入分析。針對汽輪機側,圍繞末級葉片、轉子應力、缸壁應力和變形、主調門等方面開展相關調研。針對發電機側,圍繞發電機非同期并網時轉子扭矩劇增、甩負荷處理不當等現象及危害展開調研。通過探索這些問題的成因、影響和現有管控技術,研究將為優化機組運行、提高效率和延長設備壽命提供重要的理論基礎和技術支持,并梳理出當前的發展需求和趨勢,形成《火電機組靈活運行中安全風險的基礎理論及管控技術現狀研究》研究報告。
          (2)子系統一:基于視覺感知的燃燒器狀態監測子系統
          子系統一針對單燃燒器燃燒狀態進行監測與預警,實現單燃燒器火焰圖像可視化、有無火狀態檢測、溫度場測量、燃燒狀態穩定性監測。主要包括:A.單燃燒器圖像火檢技術研究;B.單燃燒器溫度場測量技術研究;C.單燃燒器NOx預測技術研究;D.單燃燒器燃燒穩定性評價與預警技術研究;E.單燃燒器數字化、多光譜圖像火檢系統研制。
          (3)子系統二:基于多光譜融合的水冷壁近壁面高溫氣氛監測子系統
          子系統二針對爐膛氣氛場開展測量,實現對H2S、SO2、CO、NOx關鍵氣氛的高保真預處理及高精度測量。主要包括:A.多光譜融合煙氣組分高精度在線測量技術研究;B. 煤粉燃燒器燃燒爐膛多組分數值模擬研究;C. 高溫高塵恒流稀釋預處理裝置研究;D. 構建鍋爐近壁面爐膛多組分分布式在線監測、預警系統。
          (4)子系統三:基于熱流計的鍋爐多維參數及積灰結渣監測子系統
          子系統三針對爐壁多維參數開展監測,實現對鍋爐水冷壁溫度、工質溫度、熱流密度以及積灰、結渣清潔因子及膨脹量等關鍵參數的全覆蓋、可視化在線監測。主要包括:A.基于溫差式高精度熱流計的鍋爐多維參數在線監測技術研究;B.水冷壁熱膨脹特性等狀態參數在線監測技術研究;C.構建基于數據驅動的鍋爐多維參數仿真模型;D.構建鍋爐多維參數及積灰結渣在線數字化監測平臺。
          (5)基于監測數據與三維仿真融合的鍋爐數字孿生建模
          基于CFD方法和商業軟件Ansys Fluent平臺,構建面向工業應用的全爐膛燃燒流場高精度CFD預測模型,獲得燃燒溫度及組分分布特征等關鍵參數的初步預測結果,構建不同工況(風煤比、總風量、負荷、煤種等)下的模擬數據庫。將CFD仿真數據庫輸入至深度學習神經網絡進行模型訓練,利用訓練后的神經網絡模型可實現對任何運行工況下爐內流場、溫度場和組分場的快速預測。將實測數據以及DCS運行參數作為模型修正依據,一同送入在線矯正模型中,實現快速、準確的數字孿生。
          (6)子系統四:基于實時模型與監測數據的鍋爐運行安全評價與優化控制子系統
          子系統四將CFD仿真、深度學習智能算法以及系統一、子系統二和系統三的實測數據相結合,快速、準確預測任何工況下燃燒流場關鍵參數,對燃燒狀態做出評價與預警,并為燃燒風量調控推薦最優策略。
          2.3 預期目標:
          本項目目的是建設布連電廠基于先進測量與人工智能的火電機組靈活運行安全管控技術研究及工程示范項目,實現鍋爐燃燒狀態及多維參數可視化智能監控,其中包括對單燃燒器火焰圖像可視化、有無火狀態檢測、溫度場測量、燃燒狀態穩定性監測,對鍋爐內部關鍵氣氛的高保真預處理及高精度測量,以及對鍋爐水冷壁溫度、工質溫度、熱流密度以及積灰、結渣清潔因子及膨脹量等關鍵參數的全覆蓋、可視化在線監測,大幅提高信息化、智能化水平,保障機組在深調背景下安全、環保、高效、穩定運行。
              2.4 項目總服務期:暫定自合同簽訂之日起至2027年2月28日,具體開始時間及節點以招標人通知為準。

              2.2 其他:/

              2.3 主要研究內容及預期目標:/

              2.4 項目服務期:暫定自合同簽訂之日起至2027年2月28日,具體開始時間及節點以招標人通知為準

          3.投標人資格要求

              3.1 資質條件和業績要求:

              【1】資質要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

              【2】財務要求:/

              【3】業績要求:2021年1月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有國內鍋爐智能燃燒監測系統或受熱面結渣積灰或鍋爐高溫腐蝕(預警或監測)方面的業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件或計劃任務書掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。

              【4】信譽要求:/

              【5】項目負責人的資格要求:投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。

              【6】其他主要人員要求:/

              【7】科研設施及裝備要求:/

              【8】其他要求:/

              3.2 本項目不接受聯合體投標。 /

          4.招標文件的獲取

          招標文件開始購買時間2025-08-26 11:00:00,招標文件購買截止時間2025-08-31 16:00:00。

          購買招標文件的投標人,請聯系辦理供應商會員事宜,未在中國電力招標采購網(www.dlztb.com)上注冊會員的單位應先點擊注冊。成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!為保證您能夠順利投標,具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內容為準! 
          聯 系 人:馬友
          手       機:18701298819 (微信同號)
          咨詢電話:010-51957412
          相關附件:附件1.公告.docx
                            附件2.申請登記表.docx

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