2.項目概況和招標范圍

2.1 項目概況
隨著核工業裝備復雜度的持續提升，CAE 仿真技術在核電站設計、運行、維護中的戰略地位日益凸顯。然而，傳統CAE 軟件開發的技術門檻高，需根據理論文本開展大量代碼編寫，對專業知識和編程能力要求較高。并且專家依賴性強，軟件代碼編寫依賴經驗積累，難以實現知識的高效傳承與復用。當前，AI大語言模型的技術突破為CAE 軟件開發提供了新工具，通過訓練CAE 領域專屬大模型，可實現功能代碼的智能生成。本平臺的建設將深度融合CAE 仿真與AI大語言模型技術，推動CAE 技術向AI 智能化方向演進，為核工業裝備的設計優化與安全評估提供強有力的技術支撐。

本項目擬搭建深度融合AI 大語言模型的CAE 仿真智能輔助工具平臺，平臺建設高性能計算能力硬件集群，具備AI 模型訓練能力，能夠實現仿真領域專業AI部署訓練與定制化調優、仿真腳本、代碼智能生成等核心能力。

2.2 招標范圍
2.2.1AI 大語言模型部署與訓練
包括預訓練模型本地部署、訓練數據集準備及處理、大模型微調優化。

2.2.2 有限元軟件智能開發輔助工具平臺
包括基礎組件框架搭建、AI 大模型集成。

其中，平臺基礎搭建需投標人提供5 年以上的硬件本地化服務，至少滿足以下配置：

●機箱：機架式服務器，高度6U 以內
●CPU：intel 處理器，CPU 實配數量 2 顆，每個CPU 支持≥48core，主頻≥2.1Ghz
●GPU：每個服務器配置≥8 個AI 處理器/加速卡，單卡性能參數：單精度浮點數FP32≥44 TFLOPS，半精度浮點數FP16≥148 TFLOPS，雙精度浮點數FP64≥1 TFLOPS ，FP8≥296 TFLOPS ，顯存≥141G HBM3e ，顯存帶寬≥4.8TB/s，GPU 互聯帶寬≥900GB/s。

●內存：≥1.5TB
●系統硬盤： ≥960GB SATA SSD *2
●數據硬盤：≥3.84TB SATA SSD *2
●網卡：≥2*25GE 光口，≥2*10GE 網口；
●Raid 模塊： Raid 卡，不低于2GB 緩存，支持0/1/10/5/50/6/60, 支持超級電容掉電數據保護，raid 卡數量與內部連線匹配保證所有磁盤滿速率運行。

2.2.3 有限元軟件智能開發輔助工具測試
以SNERDAS 等有限元軟件為例，完成算例的測試。

2.3 進度要求

投標人基本資格要求

3.1 投標人必須是在中華人民共和國境內依法注冊的、有能力為本項目提供設

計、采購、施工及服務的法人或其他組織，且具有獨立訂立合同的資格。

3.2 投標人經營狀況良好，具有良好的資信和信用。未被最高人民法院在“信用中國”網站或各級信用信息共享平臺中列入失信被執行人名單，沒有處于會導致中標后無法履行合同的被責令停產停業、財產被接管、凍結、破產狀態等；未被有關國家機關在國家企業信用信息公示系統中列入經營異常名錄信息、列入嚴重違法失信名單（黑名單）。

3.3 不接受公司紀檢監察機構查辦的涉法案件涉及到的行賄企業以及行賄人實際控制的企業，或被列入供應商涉案“黑名單”。

3.4 投標人沒有處于相關文件確認的禁止投標的范圍和處罰期內（評標期間尚未解除凍結的）。

3.5 近36 個月內（含，自投標截止日起往前推算）未發生騙取中標或嚴重違約或重大工程質量問題或因自身的責任而使任何合同被解除的情形。

3.6 在同一標段投標中，投標人沒有與其他投標人單位負責人為同一人或是存在控股、管理關系的情況。

3.7 本次招標不接受聯合體投標。

請投標人認真研讀以上資格條件，若不符合條件者報名，應自行承擔不利后果。

4.招標文件的獲取

 招標文件發售時間2025 年9 月9 日至2025 年9 月15 日23 時59 分