新能源公司基于AI“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的風(fēng)電機(jī)組能效提升方法的研究公開招標(biāo)項(xiàng)目招標(biāo)公告

 

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

 

2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1 項(xiàng)目概況

風(fēng)電機(jī)組發(fā)電性能會(huì)隨運(yùn)行時(shí)間下降，據(jù)國外統(tǒng)計(jì)，10年以上機(jī)組性能下降比例達(dá)0.53%/ 年。風(fēng)資源變化、控制器和軟件老化、控制參數(shù)調(diào)整不當(dāng)?shù)龋矔?huì)影響發(fā)電性能。我公司8座風(fēng)電場風(fēng)機(jī)型號(hào)達(dá)16種，建設(shè)時(shí)間不同，最長運(yùn)行已15年，各風(fēng)場機(jī)組性能存在差異。在貴州復(fù)雜地形下，風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行管理挑戰(zhàn)嚴(yán)峻。提高機(jī)組發(fā)電效率是提升風(fēng)電經(jīng)濟(jì)性、保證風(fēng)電場盈利能力的關(guān)鍵，本項(xiàng)目通過采購服務(wù)開展數(shù)據(jù)建模與分析，評估風(fēng)機(jī)性能并進(jìn)行異常檢測，預(yù)期提升有異常風(fēng)機(jī)年發(fā)電量1.5%以上。

2.1.2 招標(biāo)范圍

本項(xiàng)目以影響風(fēng)機(jī)發(fā)電性能的主要因素為切入點(diǎn)，采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”方式，基于風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)、事件記錄等，運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建數(shù)據(jù)間的關(guān)系模型，發(fā)現(xiàn)異常及原因，實(shí)現(xiàn)發(fā)電性能分析與異常檢測。具體范圍如下：?

（1）研發(fā)葉片氣動(dòng)不平衡檢測儀器及其分析系統(tǒng)：研發(fā)便攜式激光測距儀及分析系統(tǒng)，對運(yùn)行風(fēng)機(jī)進(jìn)行非接觸式檢測與數(shù)據(jù)分析，獲取葉片槳距角偏差數(shù)值并糾偏，消除或減小葉片氣動(dòng)不平衡影響。?

（2）開發(fā)偏航對風(fēng)偏差檢測模型：實(shí)現(xiàn)兩種功能，開發(fā)基于30秒內(nèi)SCADA數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)偏航對風(fēng)偏差檢測模型與校正方法。?

（3）開發(fā)基于數(shù)字建模的機(jī)組發(fā)電性能異常檢測模型：利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，基于歷史運(yùn)行等數(shù)據(jù)為每臺(tái)機(jī)組建立分析模型，通過數(shù)據(jù)建模和算法優(yōu)化，檢測功率曲線和發(fā)電性能異常，涵蓋多種異常場景，確保風(fēng)機(jī)達(dá)最佳運(yùn)行狀態(tài)。?

（4）開發(fā)基于AI“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的風(fēng)機(jī)發(fā)電性能異常檢測工具軟件：開發(fā)數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗及質(zhì)量檢查等ETL工具，實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理；開發(fā)風(fēng)機(jī)發(fā)電性能異常檢測工具，建立檢測平臺(tái)。?

（5）知識(shí)產(chǎn)權(quán)：項(xiàng)目產(chǎn)出發(fā)明專利2項(xiàng)，實(shí)用新型專利1項(xiàng)，軟件著作權(quán)1個(gè)，核心期刊論文2篇。

 

2.2 其他：/

 

2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：2.3.1 主要研究內(nèi)容

 

(1)葉片氣動(dòng)不平衡檢測儀器及其分析系統(tǒng)開發(fā)：研發(fā)一套便攜式激光測距儀及分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在地面測量葉片角度偏差并糾偏。?

 

(2)偏航對風(fēng)偏差檢測模型開發(fā)：分為數(shù)據(jù)預(yù)處理子模塊，剔除異常數(shù)據(jù)；偏航對風(fēng)偏差檢測子模塊，通過數(shù)據(jù)分倉計(jì)算確定風(fēng)向標(biāo)的測量偏差。?

 

(3)基于數(shù)字建模的機(jī)組發(fā)電性能異常檢測與治理改善：涵蓋數(shù)據(jù)完整度、風(fēng)資源、功率曲線等多種分析模型及算法。?

 

(4)基于 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 的風(fēng)機(jī)發(fā)電性能異常檢測工具平臺(tái)開發(fā)：開發(fā)ETL工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理；開發(fā)異常檢測工具平臺(tái)。

 

2.3.2 預(yù)期目標(biāo)

 

目前，區(qū)域公司屬有8座風(fēng)場風(fēng)機(jī)型號(hào)9種，建設(shè)時(shí)間不同，4座已出質(zhì)保，主機(jī)廠不再承擔(dān)發(fā)電性能責(zé)任，未出質(zhì)保風(fēng)機(jī)出質(zhì)保前評估需求迫切，傳統(tǒng)運(yùn)維手段難以滿足需求。本項(xiàng)目通過數(shù)據(jù)建模與分析、軟件平臺(tái)和便攜式激光測距儀，對多種型號(hào)風(fēng)機(jī)進(jìn)行性能評估與異常檢測，開展針對性治理，減少無效投資，低成本提升機(jī)組性能與發(fā)電量，預(yù)期提升有異常風(fēng)機(jī)年發(fā)電量1.5%以上。

 

2.4 項(xiàng)目服務(wù)期：本項(xiàng)目的工期為17個(gè)月，詳見技術(shù)文件。

 

3.投標(biāo)人資格要求

 

3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：

 

【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

 

【2】財(cái)務(wù)要求：/

 

【3】業(yè)績要求：2020年9月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn))，投標(biāo)人須至少具有風(fēng)電項(xiàng)目軟件開發(fā)或測試系統(tǒng)開發(fā)或測量裝置開發(fā)合同業(yè)績2份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁。

 

【4】信譽(yù)要求：/

 

【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：/

 

【6】其他主要人員要求：/

 

【7】科研設(shè)施及裝備要求：/

 

【8】其他要求：/

 

3.2 本項(xiàng)目否聯(lián)合體投標(biāo)。 /

 

4.招標(biāo)文件的獲取

 

招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2025-10-11 09:00:00，招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2025-10-16 16:00:00。

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聯(lián)系人：王 清 

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