基于兩項細則的新能源場站數據治理與分析系統研發與應用招標公告

日期：2024-05-28

核心提示：1.招標條件本招標項目名稱為：湖南公司新能源公司基于兩項細則的新能源場站數據治理與分析系統研發與應用公開招標，本項目已具備

1.招標條件

本招標項目名稱為：湖南公司新能源公司基于兩項細則的新能源場站數據治理與分析系統研發與應用公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：（1）基于歷史指標的數據清洗與修正算法研究：研究基于歷史指標的數據清洗與修正算法，提出一套綜合性的數據清洗和修正解決方案?；凇逗想娋W風電場、光伏電站并網運行管理實施細則》考核規則，明確數據清洗與修正目標；基于隔離森林算法，實現數據異常值標記與剔除；提出通過計算數據歐幾里得距離，判定不同數據源相似性；基于K均值聚類算法，將多源數據劃分為多個族，利用族內均值實現缺失值填充；通過自動化與持續監控，保證數據清洗與修正質量，為實現新能源公司其他輔助決策系統應用提供強大的數據支撐，優化電力調度。

（2）實時數據校驗及預警模型開發：基于“兩項細則”要求，開發實時數據校驗及預警模型。開發實時校驗模塊，捕獲并處理實時數據的錯誤和異常；設計電量考核自評估功能，評估和改進電量管理表現；開發考核相關模塊，確保電壓合格率、停運告警和性能檢測的及時監測和通知，滿足電力調度和“兩項細則”的要求；進行模塊整合，設計模型架構、數據整合、模塊集成以及部署與維護，確保模塊之間協作和數據共享。

（3）基于電力市場與政策的棄電規劃算法研究：優化調度運行管理情況系數K2，提高新能源消納效率，合理規劃棄電，實現效益最大化?；跉v史大數據的數據修正，優化風、光電場運行信息、AGC控制性能以及短期和超短期功率預測準確度，最大化K2系數；基于實時數據的棄電預測和規劃，采用歷史數據建模，使用機器學習模型訓練以及算法優化，提高新能源場站的電力利用效益。

（4）評價指標可視化系統開發：建立評價指標系統，對比各類預測產品，確定涉及指標，包括條款合理性指標、計算科學性指標、細則實效性指標、預測產品精確度指標；進行數據收集與存儲、指標計算與歸一化；完成評價系統開發，綜合評估系統性能與管理水平；開發用戶友好的可視化界面，實現自動生成報告，定期監控和反饋功能，幫助用戶輕松查看評價結果并做出決策。確保系統落地與推廣，優化場站管理水平，降低系統維護難度和運維工作量。

（5）服務期：18個月，具體以合同簽訂時間為準，項目地點：新能源公司指定地點。

2.2 其他：/

3.投標人資格要求

3.1 資質條件和業績要求：

【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

【2】財務要求：/

【3】業績要求：2019年4月至投標截止日（以合同簽訂時間為準），投標人須至少具有與新能源（風電或光伏）相關的數據治理與分析系統研發或涉網實驗或軟件開發的合同業績2份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。

【4】信譽要求：/

【5】其他要求：/

3.2 本項目不接受聯合體投標。

3.3 本項目不接受代理商投標。

4.招標文件開始購買時間2024-05-27 18:00:00，招標文件購買截止時間2024-06-03 16:00:00。

購買招標文件的投標人,請聯系辦理供應商會員事宜，未在中國電力招標采購網（www.dlztb.com）上注冊會員的單位應先點擊注冊。成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!為保證您能夠順利投標，具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內容為準!

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