本招標項目名稱為：物資公司能源供應鏈智能應用技術與解決方案研究公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況：
 物資有限公司打造集商城、非招標采購業務等業務為一體的 商務平臺，并建立智能無人評審系統。物資公司擬通過本項目研究，進一步挖掘人工智能前沿技術在智能評審、物資采購、供應商管理等實際業務需求中的應用潛能，開展人工智能大模型技術在智能無人評審業務中的應用可行性驗證與解決方案遴選工作，在相關技術落地推廣前，驗證應用效果，為實現智能無人評審系統智能化程度的進一步提升提供支撐，為實現全業務流程提質增效賦能。
2.1.2招標范圍及標段（包）劃分：本項目共劃分為1個標段。
本項目招標范圍如下：
投標人應當挖掘人工智能前沿技術賦能物資公司全業務流程的應用潛能，研究符合物資公司智能無人評審系統當前發展階段的大模型應用，助力采購業務智能化升級，實現物資公司業務效能提升、成本降低、流程規范，將認知智能應用到供應鏈領域，落實中央提出的“人工智能+”行動的責任要求，提升物資公司智慧能源供應鏈領域的影響力。
本項目服務范圍包括以下幾個核心內容：
（1）分析大模型、人機交互、多模態、智能體等人工智能領域前沿技術趨勢，研判大模型等關鍵技術在能源供應鏈領域的融合應用潛能，重點分析評估人工智能在無人評審、供應商管理、物資采購、數據分析等領域的具體應用場景和賦能成效。結合物資公司發展戰略與當前在物資采購、供應商管理、商城運營等方面的痛點難點，提出未來3-5年人工智能前沿技術融合應用建議，制定融合應用發展目標、實施路徑及重點任務，編制《人工智能前沿技術與能源供應鏈融合應用研究報告》，為物資公司業務智能化升級提供支撐，助力國家能源集團數字化轉型和智慧化建設；
（2）開展人工智能大模型技術在物資公司智能無人評審系統中的應用解決方案評估，評估場景包括但不限于下述類型：
1）供應商業績合同智能判別：基于人工智能大模型技術的文本歸納和理解能力，實現對供應商業績合同長文本內容的歸納總結與關鍵項提取（例：合同標的物精準提取）；
2）供應商資質文件智能判別：基于人工智能大模型技術的文本理解和推理能力，強化對供應商資質文件關鍵項歧義性的甄別能力，實現對資質文件內容的精準識別和理解能力提升（包括但不限于資質等級識別、文字誤判、水印干擾、有效期認證等細分場景與功能）；
3）供應商報價文件綜合評估：基于人工智能大模型技術的文本歸納與生成能力，實現對供應商報價文件的綜合評估（包括但不限于評價標準生成、主客觀項智能打分、多方案智能對比、多專家評估模型建立等細分場景與功能）；
4）采購文件智能生成：基于人工智能大模型技術的文本理解與生成能力，對采購文件組成項按章節實現內容提示與輔助生成功能（包括但不限于基于文件范本和歷史采購實現模塊化文本內容自動生成，技術參數、技術要求的智能推薦，以及專業知識、資質業績等的提示問答等細分場景與功能）；
5）智能評審知識庫：基于人工智能大模型技術的多輪問答與理解能力，構建智能評審知識庫，針對智能評審全流程提供相關法律條款、規章制度、管理規定、專業知識等方面的知識問答；
針對以上應用需求，圍繞技術可行性、軟硬件需求、實施路徑、建設周期、資金投入、運營成本、數據需求等多個維度開展解決方案評估，遴選出若干具備落地條件、成本可控、效果顯著的大模型技術應用解決方案，編制《人工智能大模型技術在智能無人評審系統中的應用可行性評估報告》與《基于人工智能大模型技術的智能無人評審系統應用設計方案》，并協助物資公司開展基于大模型技術的智能無人評審系統開發項目采購文件編制；
（3）開展“人工智能+能源行業應用”測試床研究工作，針對上述遴選出的重點應用解決方案推進基于測試床的可行性驗證，通過大模型測試開發環境部署、底座大模型調試、場景數據集構建與預處理、模型微調（不限于LoRA、P-Tuning等微調方法）與測試等實施路徑，對上述重點應用場景進行模擬測試和應用效果演示。在技術落地推廣前，有效驗證解決方案的可行性和預期效果，提前暴露潛在風險，加速相關技術規模性落地應用；
（4）服務支撐物資公司基于人工智能大模型技術的智能無人評審系統解決方案的設計、評估與可行性驗證，在項目研究過程中，編制相關領域標準，輸出高質量專利、軟著與相關領域論文，協助完成科技成果轉化，打造智能無人評審系統應用標桿，提升物資公司在智慧能源供應鏈領域的影響力。
2.1.3合作形式：
服務期限：本項目的服務期限為自本項目合同簽訂之日開始至2024年11月30日止，包括報告編制、可行性評估、方案設計、標準編制、專利與軟著申請、論文輸出等。
服務地點： 物資有限公司指定地點。
2.1.4公示信息：
本項目將對投標人資質、投標人業績、項目負責人進行公示。具體公示內容如下：
（1）開標后，在開標大廳對投標文件編制工具“投標人基本情況表”中投標人填寫的所有資質名稱、等級、編號、有效期進行公示；對投標文件編制工具“近年完成的類似項目情況表”中投標人填寫的所有項目名稱、簽訂時間、委托人名稱進行公示；對投標文件編制工具“擬委任的主要人員匯總表”中投標人填寫的項目負責人姓名、證書名稱及編號（如有）進行公示。公示期為2個日歷日。（注：針對投標人近年完成的類似項目業績，未進行公示的，評標時將不予認可。）
（2）在中標候選人公示節點，對中標候選人滿足招標文件要求的資質（包括名稱、等級、編號、有效期）、合格業績（包括項目名稱、簽訂時間、委托人名稱）、項目負責人（包括姓名、證書名稱及編號（如有））進行公示。

    2.2 其他：/

3.投標人資格要求

    3.1 資質條件和業績要求：

    【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    （2）投標人須至少具有軟件能力成熟度模型 CMMI3 級認證及以上，并提供對應證書的掃描件。

    【2】財務要求：/

    【3】業績要求：2019年4月至投標截止日（以合同簽訂時間為準），投標人須具有至少2項人工智能領域科研課題（或咨詢服務）省部級及以上業績。投標人須提供能證明業績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：投標人擬任的項目負責人須具有高級技術職稱，并提供證書掃描件。

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】設備要求：/

    【8】其他要求：（1）母子公司資質業績均不得互相借用。

    （2）單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位，不得參加同一標段投標，否則，相關投標均無效。

    3.2 本項目不接受聯合體投標。

4.招標文件的獲取

    4.1  招標文件開始購買時間2024-06-20 14:00:00，招標文件購買截止時間2024-06-27 16:00:00。