寧夏電力公司基于國產(chǎn)人工智能軟硬件構(gòu)建的自適應(yīng)視頻安全監(jiān)控分析系統(tǒng)研究招標(biāo)公告

1.招標(biāo)條件

本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：寧夏電力基于國產(chǎn)人工智能軟硬件構(gòu)建的自適應(yīng)視頻安全監(jiān)控分析系統(tǒng)研究公開招標(biāo)，本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對該項(xiàng)目進(jìn)行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1項(xiàng)目概況：寧夏電力有限公司成立于 2020 年 6 月 3 日，注冊資本金 44.71 億元，主營業(yè)務(wù)覆蓋電力、熱力、化工、新能源開發(fā)和綜合能源供應(yīng)五大板塊，全區(qū)共有 15 家火電企業(yè)， 1 家新能源公司，1 家供熱公司，共有員工 8541 人。

本項(xiàng)目計(jì)劃通過數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術(shù)的深度交叉融合，探索基于國產(chǎn)人工智能軟硬件構(gòu)建的自適應(yīng)視頻安全監(jiān)控分析系統(tǒng)，利用計(jì)算機(jī)視覺、人工智能技術(shù)、多模態(tài)融合技術(shù)，建立對安全生產(chǎn)要素的實(shí)時(shí)監(jiān)控，在完成傳統(tǒng)視頻分析的同時(shí)，構(gòu)建一套能夠服務(wù)于寧夏電力公司的國產(chǎn) AI DevOps 體系，實(shí)現(xiàn)電廠工業(yè)安全視頻監(jiān)控智能分析 AI 模型準(zhǔn)確度的自迭代優(yōu)化，解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能分析容易出現(xiàn)誤報(bào)、錯(cuò)報(bào)等準(zhǔn)確度的問題，建設(shè) AI 在線違章識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能，通過智能化手段遏制違章行為，提高現(xiàn)場安全管控能力。

2.1.2招標(biāo)范圍：寧夏電力基于國產(chǎn)人工智能軟硬件構(gòu)建的自適應(yīng)視頻安全監(jiān)控分析系統(tǒng)研究全部工作內(nèi)容。

2.1.3標(biāo)段（包）劃分：本項(xiàng)目共劃分一個(gè)標(biāo)段。

2.1.4服務(wù)地點(diǎn)：寧夏電力公司及各試點(diǎn)單位。

2.2 其他：/

2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：2.3.1主要研究內(nèi)容：(1) 研究在火電廠場景下中高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)的安全管控輔助措施，借助人工智能實(shí)現(xiàn)對人員安全感知和現(xiàn)場環(huán)境感知的智能監(jiān)控能力，排查傳統(tǒng)高空作業(yè)、動(dòng)火作業(yè)、消防作業(yè)、起重作業(yè)、中毒窒息作業(yè)等中高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場景中的安全隱患。（2）研究在火電廠場景下人工智能、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用技術(shù)，通過微服務(wù)構(gòu)建 DevOPS 體系，實(shí)現(xiàn)電廠工業(yè)安全視頻監(jiān)控智能分析 AI 模型準(zhǔn)確度的自迭代優(yōu)化，解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能分析容易出現(xiàn)誤報(bào)、錯(cuò)報(bào)等準(zhǔn)確度的問題。（3）研究在火電場景下多模態(tài)/多源視頻流融合對中高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)安全管控的作用，采用多模態(tài)分析技術(shù)將視頻數(shù)據(jù)與其他傳感器數(shù)據(jù)整合（例如音頻、設(shè)備傳感器、紅外傳感器等），采用多源視頻流融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)5G 的固定攝像頭、北斗安全帽、移動(dòng)布控球、單兵單警設(shè)備以及巡檢機(jī)器人等數(shù)據(jù)接入，提升安全監(jiān)控分析的準(zhǔn)確度，解決單一來源視頻識(shí)別容易出現(xiàn)的漏報(bào)錯(cuò)報(bào)的問題。

2.3.2預(yù)期目標(biāo)：通過數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術(shù)的深度交叉融合，探索基于國產(chǎn)人工智能軟硬件構(gòu)建的自適應(yīng)視頻安全監(jiān)控分析系統(tǒng)，利用計(jì)算機(jī)視覺、人工智能技術(shù)、多模態(tài)融合技術(shù)，建立對安全生產(chǎn)要素的實(shí)時(shí)監(jiān)控，在完成傳統(tǒng)視頻分析的同時(shí)，構(gòu)建一套能夠服務(wù)于寧夏電力公司的國產(chǎn) AI DevOps 體系，實(shí)現(xiàn)電廠工業(yè)安全視頻監(jiān)控智能分析 AI 模型準(zhǔn)確度的自迭代優(yōu)化，解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能分析容易出現(xiàn)誤報(bào)、錯(cuò)報(bào)等準(zhǔn)確度的問題，建設(shè) AI 在線違章識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能，通過智能化手段遏制違章行為，提高現(xiàn)場安全管控能力。將寧東公司、新能源分公司等已建設(shè)的AI分析管理平臺(tái)統(tǒng)一納管。實(shí)現(xiàn)寧夏電力公司統(tǒng)管，各三級單位自治的違章行為與不安全隱患智能識(shí)別體系，提高現(xiàn)場安全管控能力。寧夏電力公司的核心節(jié)點(diǎn)建設(shè)視頻匯聚能力，在5家試點(diǎn)單位每家接入120路視頻，每路視頻10種算法，建設(shè)不少于1440路視頻推理的算法資源，總計(jì)不少于600路視頻接入和7200路算法分析的多源一體化安全管控平臺(tái)。詳細(xì)研究目標(biāo)詳見技術(shù)文件。

2.3.3科技成果：發(fā)表發(fā)明專利2篇、實(shí)用新型專利1篇、核心期刊及以上級別論文1篇，普通期刊論文2篇。

2.4 項(xiàng)目總工期：自合同簽訂日開始168個(gè)日歷日上線進(jìn)入試運(yùn)行。

3.投標(biāo)人資格要求

3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：

【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

【2】財(cái)務(wù)要求：/

【3】業(yè)績要求：2019年8月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn))，投標(biāo)人須至少具有智能視頻監(jiān)控或AI視頻識(shí)別分析的研究項(xiàng)目或軟件開發(fā)或系統(tǒng)建設(shè)的合同業(yè)績2份，且單個(gè)合同金額不低于400萬元。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁。（若投標(biāo)人有相關(guān)國家級或省部級科技項(xiàng)目課題的可以提供計(jì)劃任務(wù)書代替）

【4】信譽(yù)要求：/

【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：（1）投標(biāo)人為本項(xiàng)目配備的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有高級信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師證書。

（2）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有1個(gè)智能視頻監(jiān)控或AI視頻識(shí)別分析的研究項(xiàng)目或軟件開發(fā)或系統(tǒng)建設(shè)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人工作經(jīng)歷，投標(biāo)人須提供能證明項(xiàng)目負(fù)責(zé)人業(yè)績的合同，若合同中無項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名，須提供對應(yīng)的驗(yàn)收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及單位名稱）。

【6】其他主要人員要求：/

【7】科研設(shè)施及裝備要求：/

【8】其他要求：母子公司資質(zhì)業(yè)績不得互相借用。

3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。

4.招標(biāo)文件的獲取

招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2024-07-27 09:00:00，招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2024-08-01 17:00:00。