本招標項目名稱為：江西公司 九江公司基于智慧管控平臺的脫硝優(yōu)化技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用項目公開招標， 本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分： 九江發(fā)電有限公司#7機組，存在負荷變化劇烈，引起入口NOx波動較大，難以控制的問題。通過調(diào)取運行的歷史曲線，可以明顯看出在負荷波動劇烈時，脫硝入口NOx隨之波動變大，凈煙氣NOx波動也變大，且存在瞬時超標問題。2021年 環(huán)保研究院對#7機組脫硝系統(tǒng)進行了評估，經(jīng)過現(xiàn)場測試和計算，#7機組最高氨氮摩爾比超過1.5，且B側(cè)反應(yīng)器全年歷史數(shù)據(jù)74%以上超過1.0，存在過量噴氨，存在氨逃逸超標的問題。在低NOx濃度下過量噴氨問題更突出，說明目前脫硝系統(tǒng)噴氨控制對NOx 濃度變化的適應(yīng)性低。另外，經(jīng)過現(xiàn)場測試，#7機組脫硝反應(yīng)器內(nèi)流場分布不均，催化劑存在局部磨損的問題。

基于以上問題，需結(jié)合#7機組實際運行情況開展脫硝系統(tǒng)精細化控制工作，進一步提高不同工況下脫硝系統(tǒng)的運行可靠性。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究內(nèi)容及預期目標：主要研究內(nèi)容：

    1）大時滯條件下噴氨總量預測控制技術(shù)研究

    本項目在現(xiàn)有前饋+反饋控制架構(gòu)上，采用大數(shù)據(jù)思想，融合電廠運行數(shù)據(jù)如負荷、爐膛燃燒狀態(tài)、流場、風煤比等進行數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)合機器學習算法對運行工況進行聚類劃分，最終通過深度學習算法建立數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)脫硝入口NOX的精準預測，并將預測值作為噴氨總量計算的重要輸入?yún)?shù)，參與到閉環(huán)控制系統(tǒng)中該技術(shù)理論上可以真正消除噴氨總量控制中存在的時滯問題，使控制系統(tǒng)在變工況下具有更快的響應(yīng)速度和更強的魯棒性，提高脫硝系統(tǒng)的運行品質(zhì)。

    2）增量學習式智能均衡噴氨控制技術(shù)研究

    聚焦于兩大算法及其APP的研發(fā)：（1）基于增量學習的模型在線構(gòu)建及更新算法；（2）均衡控制算法。

    3）智能故障診斷

    脫硝系統(tǒng)智能故障診斷和預警主要包括四大方面，主要包括脫硝排放NOx預警、脫硝設(shè)備故障告警、控制參數(shù)異常告警、工況突變預警。

    4）脫硝智慧管控平臺研究

    （1） 脫硝優(yōu)化管控平臺

    通過脫硝智慧管控平臺，將精準噴氨、預測控制、故障診斷及預警等模塊統(tǒng)一到平臺。

    （2）碳核算模型

    本項目按照最新版《企業(yè)溫室氣體排放核算方法與報告指南 發(fā)電設(shè)施》要求，針對不同排放源，如化石燃料燃燒排放和購入使用電力排放，將核算公式固化；從DCS或其他相關(guān)設(shè)備，自動采集公式中涉及的因子，如燃料消耗量，燃料的收到基元素碳含量，碳氧化率，購入使用電量，電網(wǎng)排放因子等，基于以上可信數(shù)據(jù)自動計算碳排放量，并形成日報、月報、年報。

    （3）環(huán)保數(shù)據(jù)上傳模塊

    此模塊需實現(xiàn)脫硝、脫硫、除塵系統(tǒng)相關(guān)環(huán)保數(shù)據(jù)收集功能，并將相應(yīng)環(huán)保數(shù)據(jù)上傳至江西分公司環(huán)保管控平臺，用于江西分公司端對各電廠環(huán)保指標進行實時監(jiān)測、分析和對比。

    預期目標：

    （1）解決噴氨總量跟隨性差的問題，在穩(wěn)定工況下，控制凈煙氣的NOx偏差（實際值與設(shè)定值之差）不大于7mg/Nm3。機組變工況下，控制凈煙氣的NOx偏差（實際值與設(shè)定值之差）不大于12 mg/Nm3。其中，偏差控制包括瞬時最大值;

    （2）通過實時調(diào)整噴氨分區(qū)噴氨量，保證氨氮摩爾比均勻，保證SCR出口NOx不均勻度＜25%;

    （3）開發(fā)脫硝智慧管控平臺1套，實現(xiàn)脫硝運行參數(shù)展示、脫硝優(yōu)化控制、脫硝裝置故障診斷及預警、碳核算以及將相關(guān)碳核算、脫硝脫硫除塵系統(tǒng)環(huán)保數(shù)據(jù)傳送至江西分公司平臺等功能；

    （4）研究報告1份，詳細描述智能數(shù)據(jù)采集的流程、特征數(shù)據(jù)選擇的原則和各數(shù)據(jù)的權(quán)重比例以及比較的結(jié)果，預測模型建立的流程、不同模型性能對比以及對預測效果魯棒性分析，噴氨總量和分區(qū)噴氨控制的邏輯，脫硝優(yōu)化效果分析（凈煙氣波動數(shù)值分布、脫硝出口NOx不均勻度分析等），以及脫硝智慧管控平臺建設(shè)方案等內(nèi)容；

    （5）發(fā)表核心論文1篇, 申請發(fā)明專利1項，實用新型專利1項。

       主要研究內(nèi)容：

    1）大時滯條件下噴氨總量預測控制技術(shù)研究

    本項目在現(xiàn)有前饋+反饋控制架構(gòu)上，采用大數(shù)據(jù)思想，融合電廠運行數(shù)據(jù)如負荷、爐膛燃燒狀態(tài)、流場、風煤比等進行數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)合機器學習算法對運行工況進行聚類劃分，最終通過深度學習算法建立數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)脫硝入口NOX的精準預測，并將預測值作為噴氨總量計算的重要輸入?yún)?shù)，參與到閉環(huán)控制系統(tǒng)中該技術(shù)理論

    2.4 項目總工期：本項目的服務(wù)期限為自本項目合同簽訂之日開始，至2026年7月前項目驗收。

3.投標人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：

    【1】資質(zhì)要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

        （2）投標人須具有并提供有效的工程設(shè)計綜合甲級資質(zhì)；或工程設(shè)計電力行業(yè)甲級資質(zhì)；或工程設(shè)計電力行業(yè)(火電專業(yè))甲級資質(zhì)；或工程設(shè)計環(huán)境工程專項甲級資質(zhì)證書（許可范圍須涵蓋大氣污染防治工程類）。

    【2】財務(wù)要求：/

    【3】業(yè)績要求：2019年9月至投標截止日（以合同簽訂時間為準），投標人須至少具有300MW及以上等級火電機組鍋爐脫硝優(yōu)化項目（含精準噴氨或脫硝流場優(yōu)化改造或脫硝噴氨裝置改造）的合同業(yè)績2份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁。

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術(shù)職稱。

        （2）項目負責人須至少具有1個擔任300MW及以上等級火電機組鍋爐脫硝優(yōu)化（含精準噴氨或脫硝流場優(yōu)化改造或脫硝裝置改造）的項目負責人工作經(jīng)歷,投標人須提供能證明項目經(jīng)理業(yè)績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應(yīng)的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設(shè)施及裝備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。

4.招標文件的獲取

    4.1  招標文件開始購買時間2024-10-13 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-10-18 16:00:00。