1.招標條件
本招標項目名稱為：廣西公司永福電廠基于AI圖像識別技術的綜合新能源變電站全息巡視識別系統項目公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：永福電廠通過科技創新項目多種智能設備統一接入，進行智能聯動巡檢，構建全方位、多角度的立體巡視體系，以實現對變電站內所有設備、環境的全方位3D全息監測與感知。系統通過數字孿生技術和AI人工智能圖像識別技術，能夠自動對站內的設備進行全方位、多角度的巡檢，平臺系統能夠實時監測設備的運行狀態，一旦發現異常情況，立即發出告警并通知相關人員，從而及時采取措施，防止事故擴大。系統包括全息巡視系統軟件;圖形監控識別系統;光伏廠區的3D全息感知系統;光伏廠區的無人機自動化巡檢及滅火系統等。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：一、研究內容
AI人工智能圖像識別
利用巡視主機的圖像運算處理能力，搭配系統深度AI學習算法，對采集到的變電站內圖像和視頻信息進行智能圖像識別和分析處理，能夠識別變電設備常見缺陷。
3D全息感知
建設3D模型，將站內電氣設備、傳感器、巡視設備等虛擬化巡視展示，打破信息孤島，構建運維數據平臺，運用大數據技術，進行設備狀態檢測等應用。
無人機智能巡檢
設計并研究適用于光伏廠區的無人機自動化巡檢系統，包括無人機平臺、自動化飛行控制系統、數據采集與傳輸系統、巡檢任務管理系統等，對光伏板、逆變器等關鍵設備進行識別與定位，形成巡檢報告。
二、預期目標
（1）實施遠程智能監視系統。在變電站和新能源光伏板區域安裝高清攝像頭和各類傳感器，實時監測設備狀態。
（2）通過建設3D模型，培訓提升運維人員的巡檢意識，快速定位運檢問題，提升其在智能化運維方面的能力。
（3）推廣無人機與機器人巡檢。利用無人機進行變電站及光伏板區域的定期巡檢，提高巡檢效率和覆蓋面，減少人員高空作業風險。在變電站內部部署巡檢機器人，自動執行巡視、測溫、表計抄錄等任務，確保數據準確性和及時性。
（4）數字化管理平臺。采用成熟的巡檢管理軟件，實現巡檢任務的電子化分配、執行跟蹤、結果反饋和數據分析，提升管理效率。為運檢人員配備移動作業終端，支持現場數據錄入、實時通訊和遠程指導，減少往返現場次數。
（5）強化安全隱患管理。定期對變電站和光伏板區域進行風險評估，建立預警機制，對潛在的安全隱患進行提前干預。完善應急預案，加強應急演練，確保在發生突發事件時能夠迅速響應、有效處置。
（6）提升智能化巡檢水平。應用AI人工智能圖像識別技術，通過算法模型Yolov5、deeplabv3，實現設備缺陷識別、狀態判別、人員行為等分析，監測變電站設備運行狀態，減少漏檢、錯檢現象。通過對設備運行數據的深度分析，預測設備故障趨勢，實現預防性維護，降低故障率。
（7）申請專利1項，發表論文1篇。
2.4 項目總工期：總工期共10個月。合同簽訂之日起4個月內完成供貨，6個月內系統上線投運，具體工期以合同簽訂為準。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2019年11月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具具有智慧巡檢（研究；或開發；或應用)合同業績1份；或智慧運維（研究；或開發；或應用)合同業績1份,且合同范圍包含專利申請及論文發表內容。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。 /
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2024-10-24 10:00:00，招標文件購買截止時間2024-10-29 16:00:00。
本招標項目名稱為：廣西公司永福電廠基于AI圖像識別技術的綜合新能源變電站全息巡視識別系統項目公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：永福電廠通過科技創新項目多種智能設備統一接入，進行智能聯動巡檢，構建全方位、多角度的立體巡視體系，以實現對變電站內所有設備、環境的全方位3D全息監測與感知。系統通過數字孿生技術和AI人工智能圖像識別技術，能夠自動對站內的設備進行全方位、多角度的巡檢，平臺系統能夠實時監測設備的運行狀態，一旦發現異常情況，立即發出告警并通知相關人員，從而及時采取措施，防止事故擴大。系統包括全息巡視系統軟件;圖形監控識別系統;光伏廠區的3D全息感知系統;光伏廠區的無人機自動化巡檢及滅火系統等。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：一、研究內容
AI人工智能圖像識別
利用巡視主機的圖像運算處理能力，搭配系統深度AI學習算法，對采集到的變電站內圖像和視頻信息進行智能圖像識別和分析處理，能夠識別變電設備常見缺陷。
3D全息感知
建設3D模型，將站內電氣設備、傳感器、巡視設備等虛擬化巡視展示，打破信息孤島，構建運維數據平臺，運用大數據技術，進行設備狀態檢測等應用。
無人機智能巡檢
設計并研究適用于光伏廠區的無人機自動化巡檢系統，包括無人機平臺、自動化飛行控制系統、數據采集與傳輸系統、巡檢任務管理系統等，對光伏板、逆變器等關鍵設備進行識別與定位，形成巡檢報告。
二、預期目標
（1）實施遠程智能監視系統。在變電站和新能源光伏板區域安裝高清攝像頭和各類傳感器，實時監測設備狀態。
（2）通過建設3D模型，培訓提升運維人員的巡檢意識，快速定位運檢問題，提升其在智能化運維方面的能力。
（3）推廣無人機與機器人巡檢。利用無人機進行變電站及光伏板區域的定期巡檢，提高巡檢效率和覆蓋面，減少人員高空作業風險。在變電站內部部署巡檢機器人，自動執行巡視、測溫、表計抄錄等任務，確保數據準確性和及時性。
（4）數字化管理平臺。采用成熟的巡檢管理軟件，實現巡檢任務的電子化分配、執行跟蹤、結果反饋和數據分析，提升管理效率。為運檢人員配備移動作業終端，支持現場數據錄入、實時通訊和遠程指導，減少往返現場次數。
（5）強化安全隱患管理。定期對變電站和光伏板區域進行風險評估，建立預警機制，對潛在的安全隱患進行提前干預。完善應急預案，加強應急演練，確保在發生突發事件時能夠迅速響應、有效處置。
（6）提升智能化巡檢水平。應用AI人工智能圖像識別技術，通過算法模型Yolov5、deeplabv3，實現設備缺陷識別、狀態判別、人員行為等分析，監測變電站設備運行狀態，減少漏檢、錯檢現象。通過對設備運行數據的深度分析，預測設備故障趨勢，實現預防性維護，降低故障率。
（7）申請專利1項，發表論文1篇。
2.4 項目總工期：總工期共10個月。合同簽訂之日起4個月內完成供貨，6個月內系統上線投運，具體工期以合同簽訂為準。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2019年11月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具具有智慧巡檢（研究；或開發；或應用)合同業績1份；或智慧運維（研究；或開發；或應用)合同業績1份,且合同范圍包含專利申請及論文發表內容。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。 /
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2024-10-24 10:00:00，招標文件購買截止時間2024-10-29 16:00:00。
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