本招標項目名稱為：長源電力漢川公司（漢川）基于智能控制技術在火電廠化學水島處理工藝中的研究與應用公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況
國能長源漢川發電有限公司（以下簡稱“漢川電廠”）位于湖北省漢川市曹家臺，西距漢川市市內約10km，東距武漢市市郊新溝鎮約4km，距武漢市中心城區45km。電廠總裝機包括一期、二期1#--4#四臺330MW機組機組（4×330MW），三期5#、6#兩臺1000MW機組（2×1000MW），總裝機容量3320MW。5#、6#兩臺1000MW機組分別于2012年12月21日、2016年8月18日建成投產。
為了落實《 改革深化提升行動實施方案（2023-2025年）》的有關要求，2023年集團公司提出了“打造一批電力產業數字化智能化綠色化轉型發展典型企業和示范項目”，漢川電廠作為“黑燈化學島“的試點單位，考慮到自身經營需要，計劃在火電廠化學水島處理工藝中引入智能控制技術，研究人工智能對實現少人值守、無人值守的技術性支撐可行性。通過人工智能技術建立行業垂直模型將火電廠化學水島的處理工藝、行業經驗等轉換為數據資產，并通過大數據和機器學習持續迭代升級垂直模型，實現復雜的運行情況下水處理的快速反應和精準調控。
2.1.2招標范圍及標段（包）劃分
本項目整體招標。
2.1.3 主要研究內容及預期目標：
2.1.3.1主要研究內容
按照“黑燈化水島”智能化運行的需求，結合電廠實際運維現狀，須提升膜系統自診斷分析水平、加強原水預處理的智能加藥控制、提升樹脂離子交換器智慧運行、再生水平、增加無人巡檢功能，并完善提升現有水務管控平臺作為化水智慧管控平臺，與化水DCS系統進行數據交互，實現復雜的運行情況下水處理的快速反應和精準調控，提升系統整體壽命、實現“黑燈運行”。擬開展以下研究工作：
專題一：基于人工智能的膜系統分析診斷技術研究
打造智能化、自動化膜狀態評估、水質狀態評估及自動清洗（智能化）管理的引擎，增加在線SDI檢測儀，結合原有在線自動監控設備，根據進水水質波動和藥劑消耗調整加藥量，減少膜系統的結垢和沉積產生，通過膜運行的各類數據進行智能分析診斷，提出清洗建議，將清洗相關手動門改造為電動門（氣動門），并在獲得清洗指令后自動執行清洗操作。
專題二：基于多參數智能化控制預處理加藥系統研究
針對當前原水凈化處理系統中普遍采用的混凝沉淀工藝，進行深入研究和創新，開發水樣與藥劑濃度匹配的智能化分析模塊、機器視覺-礬花形態成像模塊、深度學習神經網絡模塊，從而構建出一套高效精準的混凝沉淀藥劑智能投加設備。
專題三：基于圖像識別的智能化監視離子交換再生系統研究
通過對離子交換器的觀察孔區域進行圖像監控并智能識別，根據樹脂膨脹變化和樹脂分層對應的圖像特征，利用圖像處理和人工智能算法進行建模，研發一套集樹脂圖像收集、狀態精準識別、數據智能分析及控制信號輸出與一體的離子交換再生智能監控設備。
專題四：三維智能無人巡檢系統應用研究
以三期預處理及鍋爐補給水處理實景AI重建場景為底座，建設黑光級視頻監控分析、旋轉設備在線點檢及水侵監測、智能設備巡點檢和MR混合現實遠程巡檢等多種功能和設備為一體的融合應用。對化水車間的設施與設備進行全天候、全方位的監測和自動巡檢，降低日常巡檢頻次，提升巡檢事件的及時性與準確性，巡檢結果自動統計匯總并一鍵推送。
專題五：火電廠智慧水務管理平臺研究
水系統性能指標和水質指標的統一管理研究：包括單位發電取水量、重復利用率、廢水回用率等用水指標的管理，也包括水質指標的管理及水系統運行的健康管理，這些指標是通過內在的邏輯計算、統計或借助相關儀表及先進的在線監測控制設備進行數據整合及二次開發，最終實現水系統性能指標統一管理。
鍋爐補給水系統全面智慧管理研究：包括動態水平衡和精確計量、全面水質分析和智能診斷、鍋爐補給水系統的管理統計和經濟分析。
2.1.3.2預期目標
（1）構建一套膜運行和膜污染狀態平臺的體系，形成科學有效的膜運行和膜污染判斷方法，建立膜運行和膜污染評價數據和評價模型。
（2）開發構建一套原水預處理藥劑智能投加系統，實現藥劑投加的自動化和智能化（在藥劑更換、水質突變等情況下自動適應調整，保證出水水質穩定）,提高藥劑使用效率，降低藥劑消耗量（藥劑使用量約降低10%），降低人工管理成本，提高工作效率，提升水質穩定性與安全性，實現數據可視化與遠程監控，并進行故障預測與報警，優化能耗，降低運營成本。
（3）開發構建一套基于圖像識別、人工智能算法的離子交換再生智能監控設備，實現樹脂狀態圖像的高清、實時獲取；對采集到的樹脂狀態圖像進行精準識別；利用機器學習、深度學習等智能分析技術，對樹脂的狀態進行深度評估；當樹脂狀態異常或達到預設的報警閾值時，自動觸發報警信號。從而實現離子交換再生系統智慧運行，達到減少人工參與、提高樹脂使用壽命、減少再生藥劑和除鹽水的耗用量、提質增效的目標。
（4）建設一套三維智能無人巡檢系統，實現三維實景監盤、自動智能巡檢、在線點檢監測及水侵監測、MR混合現實遠程巡檢等功能，并與物聯網平臺打通融合，實現化水車間在數字孿生環境中的“黑燈”運行環境與無人巡檢。
（5）完善升級智慧水務管理平臺，建立水系統性能指標和水質指標的統一管理平臺。實現鍋爐補給水系統智慧管理。保障主要水系統健康運行，降低能耗藥耗、節水并減少廢水，延長設備使用壽命，實現火電廠水務的科學管理和智慧運營。
（6）受理專利不少于4項，其中發明專利不少于2項，錄用論文2篇，授權軟件著作權1項。
2.1.4 項目總工期：合同簽訂至2026年12月31日前完成。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：2.3.1主要研究內容
按照“黑燈化水島”智能化運行的需求，結合電廠實際運維現狀，須提升膜系統自診斷分析水平、加強原水預處理的智能加藥控制、提升樹脂離子交換器智慧運行、再生水平、增加無人巡檢功能，并完善提升現有水務管控平臺作為化水智慧管控平臺，與化水DCS系統進行數據交互，實現復雜的運行情況下水處理的快速反應和精準調控，提升系統整體壽命、實現“黑燈運行”。擬開展以下研究工作：
專題一：基于人工智能的膜系統分析診斷技術研究
打造智能化、自動化膜狀態評估、水質狀態評估及自動清洗（智能化）管理的引擎，增加在線SDI檢測儀，結合原有在線自動監控設備，根據進水水質波動和藥劑消耗調整加藥量，減少膜系統的結垢和沉積產生，通過膜運行的各類數據進行智能分析診斷，提出清洗建議，將清洗相關手動門改造為電動門（氣動門），并在獲得清洗指令后自動執行清洗操作。
專題二：基于多參數智能化控制預處理加藥系統研究
針對當前原水凈化處理系統中普遍采用的混凝沉淀工藝，進行深入研究和創新，開發水樣與藥劑濃度匹配的智能化分析模塊、機器視覺-礬花形態成像模塊、深度學習神經網絡模塊，從而構建出一套高效精準的混凝沉淀藥劑智能投加設備。
專題三：基于圖像識別的智能化監視離子交換再生系統研究
通過對離子交換器的觀察孔區域進行圖像監控并智能識別，根據樹脂膨脹變化和樹脂分層對應的圖像特征，利用圖像處理和人工智能算法進行建模，研發一套集樹脂圖像收集、狀態精準識別、數據智能分析及控制信號輸出與一體的離子交換再生智能監控設備。
專題四：三維智能無人巡檢系統應用研究
以三期預處理及鍋爐補給水處理實景AI重建場景為底座，建設黑光級視頻監控分析、旋轉設備在線點檢及水侵監測、智能設備巡點檢和MR混合現實遠程巡檢等多種功能和設備為一體的融合應用。對化水車間的設施與設備進行全天候、全方位的監測和自動巡檢，降低日常巡檢頻次，提升巡檢事件的及時性與準確性，巡檢結果自動統計匯總并一鍵推送。
專題五：火電廠智慧水務管理平臺研究
水系統性能指標和水質指標的統一管理研究：包括單位發電取水量、重復利用率、廢水回用率等用水指標的管理，也包括水質指標的管理及水系統運行的健康管理，這些指標是通過內在的邏輯計算、統計或借助相關儀表及先進的在線監測控制設備進行數據整合及二次開發，最終實現水系統性能指標統一管理。
鍋爐補給水系統全面智慧管理研究：包括動態水平衡和精確計量、全面水質分析和智能診斷、鍋爐補給水系統的管理統計和經濟分析。
2.3.2預期目標
（1）構建一套膜運行和膜污染狀態平臺的體系，形成科學有效的膜運行和膜污染判斷方法，建立膜運行和膜污染評價數據和評價模型。
（2）開發構建一套原水預處理藥劑智能投加系統，實現藥劑投加的自動化和智能化（在藥劑更換、水質突變等情況下自動適應調整，保證出水水質穩定）,提高藥劑使用效率，降低藥劑消耗量（藥劑使用量約降低10%），降低人工管理成本，提高工作效率，提升水質穩定性與安全性，實現數據可視化與遠程監控，并進行故障預測與報警，優化能耗，降低運營成本。
（3）開發構建一套基于圖像識別、人工智能算法的離子交換再生智能監控設備，實現樹脂狀態圖像的高清、實時
2.4 項目總工期：合同簽訂至2026年12月31日前完成。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2019年12月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有單機容量600MW及以上火電機組水島處理系統研究（或應用）的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：投標人須提供擬配備項目負責人的副高級及以上專業技術職稱。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。 /
4.招標文件的獲取
4.1 招標文件開始購買時間2024-11-27 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-12-02 16:00:00。