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          電廠基于物理及機器學習建模的在線空冷島運行優化技術研究及應用公開招標項目招標公告

             日期:2025-02-17    
          核心提示:陜西公司店塔電廠基于物理及機器學習建模的在線空冷島運行優化技術研究及應用公開招標,本項目已具備招標條件,現對該項目進行國
           陜西公司店塔電廠基于物理及機器學習建模的在線空冷島運行優化技術研究及應用公開招標,本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。

          2.項目概況與招標范圍

          2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概況:2021年10月29日,國家發展改革委、國家能源局印發《關于開展全國煤電機組改造升級的通知》。通知中要求對供電煤耗在300克標準煤/千瓦時以上的煤電機組,應加快創造條件實施節能改造,對無法改造的機組逐步淘汰關停,并視情況將具備條件的轉為應急備用電源。“十四五”期間改造規模不低于3.5億千瓦。為全面推進《國家能源集團煤電機組改造升級實施方案 (2022-2025)》順利實施,如期實現2025年在役機組平均供電煤耗降 低至295克/千瓦時、供熱量達到6億吉焦、機組調峰能力在“十三五”末基礎上增加770萬千瓦的“三改”總目標,集團公司制定了《國家能源集團煤電機組“三改聯動”技術路線》(以下簡稱《“三改聯動”技術路線》),作為集團公司“三改聯動”技術指引。

          目前DCS中空冷島控制普遍采用手動設定背壓結合上下切及PID控制算法調節運行。但是隨著負荷及環境的變化,手動設定背壓難以跟隨工況變化實時優化調節,導致背壓設定不合理、調節滯后等問題。而且由于缺乏高精度冷端模型指導,運行人員調節比較隨機,同工況下不同班組之間的平均運行煤耗可能相差3-5g/kWh。而且隨著設備狀態的變化,最優運行狀態也會發生變化,DCS或SIS數據缺乏合適的計算模型指導運行變化,而導致整體經濟性存在較大的提升空間。

          綜上所述,空冷島存在較大的提升空間,通過對空冷島進行精確建模,配合強化學習及運籌優化等技術進行精確預演分析,實時評估空冷島換熱能力,并實時計算最優推薦,對空冷島運行水平及經濟水平提升明顯。

          2.1.2招標范圍:投標方應提供1、設計一套空冷島及冷端系統高精度建模及優化控制系統,包含所必需的硬件及軟件技術優化。2、供貨及服務范圍應包括DCS卡件及服務器,DCS組態邏輯優化,空冷優化控制系統研發、設計、調試及部署應用;3、組織專家驗收評審會,并出具驗收報告。



          2.2 其他:/

          2.3 主要研究內容及預期目標:2.3.1主要研究內容:本項目以機理建模為骨架,融合人工智能技術對冷端系統精確建模,并利用深度學習算法預測未來機組工況及外部環境,綜合考慮冬季防凍、風機運行等安全邊界條件,通過實時調節風機轉速等參數,優化冷端系統整體運行效率,從而提高機組經濟性、減少碳排放。

          1)空冷島及冷端系統機理模型研究:綜合利用低壓缸、空冷島、環境測量、低壓回熱、凝結水等歷史數據,結合空冷島、汽輪機設計及運行參數,利用機器學習、深度學習、熱力學、流體力學、旋轉機械原理等建立高精度,實時評估冷端系統運行狀態,指導優化算法運行;

          2)空冷島機組負荷和環境預測研究:基于歷史數據積累,分析不同機組參數的時空相關性,利用時間序列建模算法預測模型關鍵影響變量在未來的變化趨勢,輔助模型預測及分析;

          3)空冷島臟污預測模型:在高精度冷端系統模型的實時狀態分析下,分析空冷島換熱指標系數的變化趨勢,實時挖掘比對歷史同期換熱特性,計算臟污指標,指導空冷島表面清洗;

          4)空冷島運行智能優化系統研究:基于高精度空冷島及冷端系統模型,利用非線性規劃、強化學習、克隆學習等智能優化算法,實時優化空冷島風機運行。

          2.3.2預期目標:

          (1)同工況核算供電煤耗降低0.8g/kWh以上(以冷端系統為基準計算);

          (2)自動運行投運率95%以上;

          (3)實時空冷島性能預測模型精度96%以上;

          (4)空冷島性能預測模型系統更新間隔不得高于1h;

          (5)空冷島實時背壓控制誤差在4%以內;

          (6)空冷島運行優化系統實時策略推薦時延平均不高于6s。

          2.4 項目總工期:(總工期不超過12個月)具體以合同簽訂為準。

          (1)合同簽訂后30天內完成技術方案,確定技術路線。

          (2)技術方案確定后工程所需設備30天內到達招標方現場。

          (3)施工工期為25天。結合機組等級檢修實施,具體時間以招標人通知為準。

          (4)現場施工完成后,6個月內完成項目驗收,總結經驗,完成項目研究成果報告評定,申報專利成果和相關技術創新論文,資產轉固和項目資料歸檔。

          3.投標人資格要求

          3.1 資質條件和業績要求:

          【1】資質要求:招標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證書文件。

          【2】財務要求:/

          【3】業績要求:2020年2月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須具有單機容量300MW及以上火電廠智慧化控制應用系統的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。

          【4】信譽要求:/

          【5】項目負責人的資格要求:/

          【6】其他主要人員要求:/

          【7】科研設施及裝備要求:/

          【8】其他要求:/

          3.2 本項目不接受聯合體投標。

          4.招標文件的獲取

           招標文件開始購買時間2025-02-17 14:00:00,招標文件購買截止時間2025-02-24 16:00:00。
          購買招標文件的投標人,請聯系辦理供應商會員事宜,未在中國電力招標采購網(www.dlztb.com)上注冊會員的單位應先點擊注冊。成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!為保證您能夠順利投標,具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內容為準! 
          詳情請咨詢
          聯系人:馬友
          手  機:18701298819 (微信同號)
          咨詢電話:010-51957412

          電廠基于物理及機器學習建模的在線空冷島運行優化技術研究及應用公開招標項目招標公告

           
           
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