本招標(biāo)項目名稱為：物資公司數(shù)據(jù)科技分公司采購需求預(yù)測技術(shù)研究與建設(shè)項目公開招標(biāo)， 本項目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。

2.項目概況與招標(biāo)范圍

    2.1 項目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1項目概況
 （以下稱“物資公司”）作為 供應(yīng)鏈建設(shè)與管理實施單位，在物資與采購管理領(lǐng)域深耕細作近20年， ，自2017年11月上線并投入運營以來，對接了包括SRM、ERP、銀行、稅務(wù)等40余個內(nèi)外部系統(tǒng)，系統(tǒng)積累了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、物資物流數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等。2024年，物資公司積極引入大數(shù)據(jù)理念，對公司整體數(shù)據(jù)資源體系進行統(tǒng)籌規(guī)劃、采用前沿的“流批一體、湖倉一體”技術(shù)，引入Dataphin、TDH等大數(shù)據(jù)工具，建設(shè)智慧管理系統(tǒng)，推動全域數(shù)據(jù)匯聚、治理、建模、開發(fā)和應(yīng)用，完成智慧場景、專題分析及報表三大應(yīng)用建設(shè)，通過數(shù)字賦能，為公司提供全方位輔助決策支持，全面提升企業(yè)數(shù)智化決策水平。
 物資有限公司數(shù)據(jù)科技分公司（以下稱“數(shù)據(jù)科技”）負責(zé) 整體數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)資源運營，并承擔(dān)本項目建設(shè)。采購需求預(yù)測技術(shù)研究與建設(shè)項目主要依托智慧管理系統(tǒng)匯聚的海量數(shù)據(jù)，通過先進的預(yù)測算法，構(gòu)建采購需求預(yù)測模型，科學(xué)預(yù)判采購需求，為采購決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
2.1.2 招標(biāo)范圍： 
（1）構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的采購需求預(yù)測數(shù)據(jù)集。利用智慧管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集工具，從內(nèi)外部集成多源數(shù)據(jù)，統(tǒng)一匯聚到智慧管理系統(tǒng)（ODS層），對數(shù)據(jù)進行清洗治理，在智慧管理系統(tǒng)形成采購預(yù)測明細數(shù)據(jù)寬表（DWD層）、匯總指標(biāo)事實表（DWS層）、統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)（ADS層）、多維數(shù)據(jù)邏輯模型的維度表（DIM層）等，沉淀并形成支撐采購預(yù)測算法模型的數(shù)據(jù)模型。
（2）研發(fā)一套科學(xué)的采購預(yù)測算法模型庫。梳理業(yè)務(wù)流程、采購規(guī)律、各品類物資特性以及各服務(wù)對象預(yù)測需求，借助現(xiàn)代化的大數(shù)據(jù)分析方法、人工智能算法、專有模型技術(shù)等，全方位和多視角地梳理、分析、診斷、評估，形成物資特性畫像；按不同采購類型、采購方式進一步梳理采購影響因素及關(guān)鍵物資，形成采購預(yù)測物資目錄及影響因素庫；針對煤炭、電力、運輸?shù)汝P(guān)鍵產(chǎn)業(yè)板塊的物資采購特點，構(gòu)建一整套面向能源行業(yè)典型物資的采購預(yù)測算法模型庫。
（3）搭建一個采購預(yù)測分析平臺。采用人工智能大模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建技術(shù)先進、能力復(fù)用、靈活擴展的采購預(yù)測分析平臺，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，提升數(shù)據(jù)洞察和態(tài)勢感知能力。針對煤炭、電力、運輸?shù)劝鍓K，實現(xiàn)不少于2個采購總量預(yù)測、不少于8項關(guān)鍵物資預(yù)測，關(guān)鍵物資預(yù)測的平均誤差率應(yīng)控制在25%以內(nèi)，進一步提升采購管理及運營的前瞻性、時效性、精細化水平以及智能化決策水平。實現(xiàn)智能化分析與可視化展現(xiàn)，為智慧采購提供智能化決策支持。
（4）專利及軟著成果：發(fā)表核心期刊論文1篇（至少取得錄用通知）；申請發(fā)明專利2項（專利以收到專利受理通知書為交付標(biāo)準(zhǔn)）；申請相關(guān)軟著2項。
2.1.3 合作形式：
服務(wù)地點：北京
服務(wù)期限：合同簽訂后12個月。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：2.3.1主要研究內(nèi)容

    （1）研究高質(zhì)量采購預(yù)測數(shù)據(jù)集

    研究影響采購需求的各類因素，分析梳理項目所需的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，包括：采購基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（如：“1+5”年度采購計劃，采購執(zhí)行計劃、采購訂單等）、項目單位靜態(tài)數(shù)據(jù)（如：機組數(shù)量、裝機容量、投產(chǎn)時間等）、項目單位運營數(shù)據(jù)（實際發(fā)電量、利用小時數(shù)、原煤產(chǎn)量、鐵路運輸量等）、設(shè)備或物資數(shù)據(jù)（如物資主數(shù)據(jù)類別、物資出庫數(shù)量、設(shè)備類型、生產(chǎn)廠家、維保周期、運行小時數(shù)等）、外部數(shù)據(jù)（如溫度、市場價格、政策環(huán)境等）多維度數(shù)據(jù)。以國能e購智慧管理系統(tǒng)作為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座和技術(shù)底座，對采購需求預(yù)測所需各類內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一采集、存儲、加工，在數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)規(guī)范定義與整合，形成采購預(yù)測相關(guān)主題數(shù)據(jù)域；在數(shù)據(jù)域的基礎(chǔ)上，提取核心業(yè)務(wù)場景模型，構(gòu)建面向算法層、應(yīng)用層的數(shù)據(jù)指標(biāo)及標(biāo)簽體系，形成支撐采購預(yù)測的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

    （2）多元影響因素耦合作用下的采購預(yù)測算法模型研究

    圍繞物資全生命周期管理，研究煤炭、電力、運輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)板塊的關(guān)鍵物資（如：石灰石、柴油、碳刷、閘瓦、鋼軌、扣件、船舶關(guān)鍵部件等）的采購“量”的變化規(guī)律以及關(guān)鍵“件”的維修及消耗規(guī)律等，分析不同時間尺度及影響因素下的采購需求變化特點，確定不同品類物資的影響因素、權(quán)重和適用的算法模型，分類構(gòu)建關(guān)鍵物資采購預(yù)測模型。

    研究不同采購機構(gòu)、項目單位采購規(guī)律，分析項目單位產(chǎn)能、裝機、大小修等影響因素對年度采購總量的影響，建立總量預(yù)測模型。

    研究模型動態(tài)優(yōu)化機制，依據(jù)業(yè)務(wù)狀況的變動，實現(xiàn)對模型參數(shù)的識別、調(diào)整和預(yù)測結(jié)果的優(yōu)化。加強對大模型技術(shù)的結(jié)合與應(yīng)用，提升預(yù)測及應(yīng)用的智能化水平。

    （3）采購預(yù)測應(yīng)用場景研究

    研究面向項目單位、管理部門、采購機構(gòu)、供應(yīng)商等使用對象的預(yù)測分析平臺。構(gòu)建采購預(yù)測目錄、預(yù)測分析報表及專題分析看板等，為項目單位合理提報采購需求計劃、科學(xué)掌握關(guān)鍵件的維修、消耗規(guī)律提供有效參考依據(jù)，為供應(yīng)商備貨、備產(chǎn)等提供科學(xué)、精準(zhǔn)的指導(dǎo)依據(jù)；為管理部門優(yōu)化物資管理，采購機構(gòu)開展前瞻性的經(jīng)營分析和工作部署，提供科學(xué)指導(dǎo)依據(jù)。

    2.3.2預(yù)期目標(biāo)

    利用先進的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測技術(shù)，前瞻性地預(yù)判采購需求和供需市場變化，輔助產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)精準(zhǔn)決策，助力物資公司數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

    （1）開發(fā)一套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的采購預(yù)測數(shù)據(jù)集

    利用智慧管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集工具，從內(nèi)外部集成多源數(shù)據(jù)，統(tǒng)一匯聚到智慧管理系統(tǒng)（ODS層），對數(shù)據(jù)進行清洗治理，在智慧管理系統(tǒng)形成采購預(yù)測明細數(shù)據(jù)寬表（DWD層）、匯總指標(biāo)事實表（DWS層）、統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)（ADS層）、多維數(shù)據(jù)邏輯模型的維度表（DIM層）等，沉淀并形成支撐采購預(yù)測算法模型的數(shù)據(jù)模型。

    （2）研發(fā)一套科學(xué)的采購預(yù)測算法模型庫

    梳理業(yè)務(wù)流程、采購規(guī)律、各品類物資特性以及各服務(wù)對象預(yù)測需求，借助現(xiàn)代化的大數(shù)據(jù)分析方法、人工智能算法、大模型技術(shù)等，全方位和多視角地梳理、分析、診斷、評估，形成物資特性畫像；按不同采購類型、消耗方式進一步梳理采購影響因素，形成采購預(yù)測目錄及影響因素庫；針對煤炭、電力、運輸、化工等關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)板塊的關(guān)鍵物資/關(guān)鍵部件的采購特點，構(gòu)建一整套面向能源行業(yè)典型物資的采購預(yù)測算法模型庫

    2.4 項目服務(wù)期：本項目的服務(wù)期限為自本項目合同簽訂之日起9個月內(nèi)完成項目需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、平臺搭建、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)接入治理、數(shù)據(jù)建模、功能開發(fā)、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)、功能測試及上線等工作，上線后3個月內(nèi)完成系統(tǒng)試運和推廣應(yīng)用。質(zhì)保服務(wù)期：最終驗收合格后一年的質(zhì)保與運維，質(zhì)保服務(wù)期內(nèi)持續(xù)免費完善平臺功能和治理服務(wù)。

3.投標(biāo)人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：

    【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件；

    （2）投標(biāo)人須至少具有軟件能力成熟度模型 CMMI4 級認(rèn)證及以上，并提供對應(yīng)證書的掃描件。

    【2】財務(wù)要求：/

    【3】業(yè)績要求：2020年7月至投標(biāo)截止日（以合同簽訂時間為準(zhǔn)），投標(biāo)人須至少具有預(yù)測項目或大數(shù)據(jù)項目業(yè)績1項，且單項合同金額不低于500萬元，投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同掃描件。合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、主要工作內(nèi)容或技術(shù)協(xié)議、合同金額等關(guān)鍵信息頁。

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責(zé)人的資格要求：投標(biāo)人擬派的項目負責(zé)人（項目經(jīng)理）須①具有PMP證書或信息系統(tǒng)項目管理師（高級）資質(zhì)證書。②至少具有預(yù)測項目或大數(shù)據(jù)項目業(yè)績2個，并提供證明材料（若合同中無項目負責(zé)人姓名，須提供對應(yīng)的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須體現(xiàn)項目名稱、項目負責(zé)人及單位名稱）。

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設(shè)施及裝備要求：/

    【8】其他要求：母子公司資質(zhì)業(yè)績不得互相借用。

    3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。

4.招標(biāo)文件的獲取

    4.1 招標(biāo)文件開始購買時間2025-06-30 16:00:00，招標(biāo)文件購買截止時間2025-07-07 16:00:00。