朔黃鐵路2025年人工智能領域技術支撐服務公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：隨著人工智能技術在朔黃鐵路的不斷深化，技術碎片化帶來的系統性挑戰日益凸顯。從整體來看，當前各系統模型缺乏統一技術標準與接口規范，深陷 “模型孤島” 困境。業務部門基于自身特定需求獨立開發的專用模型，架構互不兼容，數據與資源無法在其間高效流通、共享與協同，這不僅造成重復開發與資源冗余投入，更嚴重制約了 AI 技術全局效能的釋放，使其難以發揮出應有的規模優勢與協同效益。這一矛盾凸顯了在人工智能技術落地進程中，標準化體系建設的迫切需求。
目前朔黃鐵路亟需構建統一技術框架與標準體系，打破模型壁壘，實現 AI 資源的高效整合與價值最大化。這不僅是解決眼前協同困境的關鍵舉措，更是關乎朔黃鐵路在未來鐵路智能化競爭格局中持續保持領先地位的戰略抉擇，對于推動整個鐵路行業人工智能技術的健康、有序發展同樣具有深遠意義，助力鐵路運輸行業邁向更高效、智能、協同的新階段，重塑行業發展的戰略生態。基于以上需求，開展朔黃鐵路人工智能領域技術支撐服務采購項目。
2.1.2招標范圍：
本采購項目主要服務范圍包括：
（1）構建統一的AI技術標準體系
構建統一的AI技術標準體系。涵蓋算法模型建設規范、模型開發流程、數據標注與預處理規范、模型評估與優化指標等。
（2）提供通用算法模型支撐服務
通過整合優化模型，避免因分散開發導致的資源浪費，降低開發成本。支撐朔黃鐵路專業領域模型構建，包含國家/行業標準、專利論文、設備故障手冊等專業知識，以及生產運輸數據、鐵路設備數據、工程機械數據、沿線環境數據、行業公開數據、合作機構數據、市場數據和氣象數據等12類動態數據資源。通過數據去重、異常值清洗、格式標準化等五步治理流程，確保多維數據的完整性與時效性，形成高質量訓練數據集。在通用算法模型開發方向，需要涵蓋需求調研、技術選型咨詢與方案設計、咨詢報告輸出、模型孤島集成優化咨詢、朔黃內部數據的模型微調、模型測試優化及培訓支持等環節，旨在根據朔黃鐵路業務需求，開發高效算法模型，提升業務智能化水平。
（3）構建AI技術支撐服務平臺
構建AI技術支撐服務平臺。構建一個集中統一的AI技術支撐服務平臺，對公司所涉及的算力、算法和模型等資源進行統籌管理，涵蓋算力資源調度、算法與模型管理、技術咨詢與支持等。
2.1.3服務地點：朔黃鐵路公司管內
2.1.4服務期限：合同簽訂后730日歷天
2.2 其他：無
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人須具有并提供信息安全服務軟件安全開發三級及以上證書。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2022年11月至投標截止日（以合同簽訂時間為準），投標人須至少具有人工智能服務的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁；
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：1名，具有副高級及以上的技術職稱，提供相關證明文件。
【6】其他主要人員要求：算法模型支撐人員1名，須具有并提供系統架構設計師證書。
【7】設備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2025-10-25 09:00:00，招標文件購買截止時間2025-10-30 16:00:00。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：隨著人工智能技術在朔黃鐵路的不斷深化，技術碎片化帶來的系統性挑戰日益凸顯。從整體來看，當前各系統模型缺乏統一技術標準與接口規范，深陷 “模型孤島” 困境。業務部門基于自身特定需求獨立開發的專用模型，架構互不兼容，數據與資源無法在其間高效流通、共享與協同，這不僅造成重復開發與資源冗余投入，更嚴重制約了 AI 技術全局效能的釋放，使其難以發揮出應有的規模優勢與協同效益。這一矛盾凸顯了在人工智能技術落地進程中，標準化體系建設的迫切需求。
目前朔黃鐵路亟需構建統一技術框架與標準體系，打破模型壁壘，實現 AI 資源的高效整合與價值最大化。這不僅是解決眼前協同困境的關鍵舉措，更是關乎朔黃鐵路在未來鐵路智能化競爭格局中持續保持領先地位的戰略抉擇，對于推動整個鐵路行業人工智能技術的健康、有序發展同樣具有深遠意義，助力鐵路運輸行業邁向更高效、智能、協同的新階段，重塑行業發展的戰略生態。基于以上需求，開展朔黃鐵路人工智能領域技術支撐服務采購項目。
2.1.2招標范圍：
本采購項目主要服務范圍包括：
（1）構建統一的AI技術標準體系
構建統一的AI技術標準體系。涵蓋算法模型建設規范、模型開發流程、數據標注與預處理規范、模型評估與優化指標等。
（2）提供通用算法模型支撐服務
通過整合優化模型，避免因分散開發導致的資源浪費，降低開發成本。支撐朔黃鐵路專業領域模型構建，包含國家/行業標準、專利論文、設備故障手冊等專業知識，以及生產運輸數據、鐵路設備數據、工程機械數據、沿線環境數據、行業公開數據、合作機構數據、市場數據和氣象數據等12類動態數據資源。通過數據去重、異常值清洗、格式標準化等五步治理流程，確保多維數據的完整性與時效性，形成高質量訓練數據集。在通用算法模型開發方向，需要涵蓋需求調研、技術選型咨詢與方案設計、咨詢報告輸出、模型孤島集成優化咨詢、朔黃內部數據的模型微調、模型測試優化及培訓支持等環節，旨在根據朔黃鐵路業務需求，開發高效算法模型，提升業務智能化水平。
（3）構建AI技術支撐服務平臺
構建AI技術支撐服務平臺。構建一個集中統一的AI技術支撐服務平臺，對公司所涉及的算力、算法和模型等資源進行統籌管理，涵蓋算力資源調度、算法與模型管理、技術咨詢與支持等。
2.1.3服務地點：朔黃鐵路公司管內
2.1.4服務期限：合同簽訂后730日歷天
2.2 其他：無
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人須具有并提供信息安全服務軟件安全開發三級及以上證書。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2022年11月至投標截止日（以合同簽訂時間為準），投標人須至少具有人工智能服務的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁；
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：1名，具有副高級及以上的技術職稱，提供相關證明文件。
【6】其他主要人員要求：算法模型支撐人員1名，須具有并提供系統架構設計師證書。
【7】設備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2025-10-25 09:00:00，招標文件購買截止時間2025-10-30 16:00:00。
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相關附件：附件1.公告.docx
附件2.申請登記表.docx