深圳能源集團股份 司庫場景AI大模型應(yīng)用建設(shè)項目
招 標 公 告
項目名稱：深圳能源集團股份 司庫場景AI大模型應(yīng)用建設(shè)項目
招標編號：0310-ZBZX-設(shè)備-20260041
日 期：2026年3月23日
1、深圳能源集團股份 （以下簡稱“招標代理人”），受深圳能源財務(wù) （以下簡稱“招標人”或“買方”）的委托，就上述項目進行公開招標，現(xiàn)邀請能夠滿足本項目投標資格要求的潛在投標人（以下簡稱“投標人”或“賣方”）按照本公告的要求參與投標。
2、項目概況和招標范圍：
2.1 項目背景及概況：
近年來，國家政策層面，“人工智能+”被列為發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟重點行動。國務(wù)院《政府工作報告》將大模型技術(shù)納入國家戰(zhàn)略，為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供政策動力；國家數(shù)據(jù)局發(fā)布計劃，提出開展人工智能大模型訓(xùn)練；央行等七部門推動數(shù)字金融發(fā)展，推進人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用。地方政府政策層面，深圳市通過創(chuàng)新政策構(gòu)建全鏈條AI生態(tài)，建設(shè)人工智能先鋒城市。同時，國資委部署央企“AI+”專項行動，將人工智能列為央企“十五五”規(guī)劃重點，推動國有經(jīng)濟發(fā)揮引領(lǐng)支撐作用。這些政策相互銜接，構(gòu)建“國家戰(zhàn)略引領(lǐng)、地方創(chuàng)新實踐、央企帶頭推進”格局，形成“人工智能+”驅(qū)動數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略布局，為數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展注入動力。
為深入貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》關(guān)于“推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，賦能千行百業(yè)智能化升級”的決策部署，緊扣集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略要求，結(jié)合司庫信息系統(tǒng)建設(shè)進度，擬啟動司庫核心場景實施落地采購項目，并同步推進其與司庫信息系統(tǒng)的深度集成。
司庫管理中心作為深圳能源集團資金管理的核心部門，承擔(dān)著資金統(tǒng)籌調(diào)度、資金數(shù)據(jù)歸集、金融工具管理及報告編制等重要職能。當前，司庫信息系統(tǒng)已完成全級次推廣與全模塊上線，在保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)上，司庫管理中心主動梳理業(yè)務(wù)場景，發(fā)現(xiàn)部分場景存在用戶體驗不佳、人工重復(fù)勞動量大等問題，此類場景可通過 AI 賦能提升工作效率、減少人工操作失誤，核心解決以下業(yè)務(wù)痛
1. 業(yè)務(wù)咨詢 模式落后，效率低下：依賴傳統(tǒng)的人工方式，即包括
知識散落，管理缺位：關(guān)鍵知識存儲于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)或個人電腦中，未形成統(tǒng)一、標準、及時更新的企業(yè)知識庫，導(dǎo)致信息口徑不一、新人培養(yǎng)難、知識傳承風(fēng)險高。 體驗不佳，缺乏洞察：服務(wù)質(zhì)量受個人因素影響，無法保障標準與時效性；咨詢過程無數(shù)據(jù)沉淀，難以分析熱點問題、優(yōu)化流程與決策。 2. 知識獲取 信息孤島，檢索困難：制度、手冊等知識分散在不同系統(tǒng)與格式中，缺乏統(tǒng)一入口和權(quán)威答案源，查找效率低。 外部信息滯后：依賴人工搜集解讀外部政策與市場信息，更新慢、成本高，可能導(dǎo)致響應(yīng)遲緩和合規(guī)風(fēng)險。 服務(wù)缺乏個性化：知識獲取難以針對不同成員企業(yè)的具體業(yè)務(wù)差異提供精準、定制化的信息支持。 3. 填單及審單 高度依賴人工，成本高效率低：填單信息多易出錯，審單純?nèi)斯ばｒ炌掏履芰Σ蛔?，大量專業(yè)人力耗費于低價值重復(fù)勞動。 流程割裂易錯，風(fēng)險防控弱：跨系統(tǒng)操作頻繁、數(shù)據(jù)不互通，手動處理易出錯；面對非標附件，人工解析困難，關(guān)鍵信息易遺漏。 標準不一，難以追溯：審核尺度依賴個人經(jīng)驗，主觀性強，缺乏統(tǒng)一標準；審核過程無完整電子化留痕，事后難以追溯與審計。 4. 司庫對賬 人工介入頻繁，操作成本高：對賬差異核查、異常數(shù)據(jù)修正等環(huán)節(jié)依賴人工逐筆比對，系統(tǒng)無智能校驗與自動糾錯功能，業(yè)務(wù)人員重復(fù)勞動量大；且規(guī)則調(diào)整需技術(shù)團隊開發(fā)部署，響應(yīng)業(yè)務(wù)變化周期長，增加 IT 運維成本。 數(shù)據(jù)穿透能力不足，決策支撐弱：對賬結(jié)果僅呈現(xiàn)余額是否一致的表層信息，缺乏對差異根源的追溯分析、資金流動趨勢的關(guān)聯(lián)挖掘，無法為資金風(fēng)險預(yù)警、頭寸精細化管理等高階決策提供有效數(shù)據(jù)支撐。 基于上述背景，集團決定開展“司庫場景AI大模型應(yīng)用建設(shè)工作”，本項目擬基于司庫AI中臺去構(gòu)建大模型應(yīng)用，基于司庫AI中臺開發(fā)大模型應(yīng)用相比煙囪式開發(fā)大模型應(yīng)用具有顯著優(yōu)勢：首先，司庫AI中臺通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與治理能力，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的清洗、標注與共享，避免重復(fù)采集處理，降低數(shù)據(jù)準備成本；其次，司庫AI中臺預(yù)置算法庫、自動化工具和組件化模塊（如語義理解、圖像識別等）可直接調(diào)用，大幅減少基礎(chǔ)技術(shù)開發(fā)量，使開發(fā)者聚焦場景適配與業(yè)務(wù)創(chuàng)新；再者，司庫AI中臺提供模型全生命周期管理（部署、監(jiān)控、版本迭代）及資源統(tǒng)一調(diào)度，提升開發(fā)效率與資源利用率，縮短應(yīng)用落地周期；此外，司庫AI中臺可以提供標準化API和服務(wù)化輸出支持跨部門、多場景復(fù)用，推動AI能力規(guī)?；瘡?fù)制，同時通過集中化的風(fēng)險管控保障合規(guī)性與穩(wěn)定性。相較之下，獨立開發(fā)易導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)、資源分散、維護復(fù)雜，難以實現(xiàn)高效協(xié)同與快速迭代。 司庫AI中臺部署完成后，將基于該司庫AI中臺構(gòu)建知識庫、智能客服、AI填單及審核、司庫對賬四大應(yīng)用場景。 2.2 招標內(nèi)容和范圍： 司庫AI中臺建設(shè)：在入場后1個月內(nèi)，完成司庫AI中臺的搭建。 大模型應(yīng)用場景建設(shè)：基于司庫AI中臺構(gòu)建司庫知識庫、智能客服、AI填單及審核、司庫對賬這四個大模型應(yīng)用場景。 投標人必須對所有招標內(nèi)容進行投標，不允許只對部分內(nèi)容投標。如有重大缺漏，將導(dǎo)致廢標。 3、招標方式：國內(nèi)公開招標 4、資金來源：企業(yè)自籌，出資比例為100%。 5、投標人資格要求： 5.1 投標人必須是在中國注冊的企業(yè)法人，具有獨立的法人資格和獨立承擔(dān)民事責(zé)任的能力（證明文件：營業(yè)執(zhí)照副本，加蓋公章或電子章）； 5.2 投標人未被列入“信用中國”網(wǎng)站（ ）失信被執(zhí)行人名單中。（投標人無需提供證明文件，以評標委員會在開標當日網(wǎng)站查詢結(jié)果為準）； 5.3 近10年內(nèi)（2016-至今）投標人具有至少1個與招標項目業(yè)務(wù)場景類似的AI平臺建設(shè)項目的實施經(jīng)驗、成功案例及業(yè)績；（證明文件：合同首末頁、關(guān)鍵頁，加蓋公章或電子章）；
5.4 本項目不接受聯(lián)合體投標。
6、資格審查方式：本項目采用資格后審的方式。 7、 未在中國電力招標采購網(wǎng)（www.dlztb.com）上注冊會員的單位應(yīng)先點擊注冊。登錄成功后的在 招標會員 區(qū)根據(jù)招標公告的相應(yīng)說明獲取招標文件！